818 那些年人工智能在学习发展路上给你带来的伤害

2018.11.4

• AI 虐我千万遍，我待 AI 如初恋——AI 斗士，绝不认输

  这里楼主，如题，今天开八人工智能。

  我是人工智能老粉，站在巨人的肩膀上观望风向后决定快乐转型，爱好变学习，然后就是原地表演从入门到卡住。难！太难了！一没时间二没资源，高处风光正好，可惜没有指导。当然，放弃是不可能放弃的，我只是来看看大家都有哪些痛点或者学习建议，同好请进。

  最后，我只想说一句：风里雨里，我们等你！AI 向前飞，AI 粉永相随！

• 无落地不 AI
  

  沙发。

  楼主“脑残粉”石锤，鉴定完毕，是时候让本理智粉上线了。人工智能技术之所以面对诸多质疑，归根结底还是“落地应用”的锅。所谓无落地不技术，诚然，2018 年的人工智能已经在落地应用这条路上不断向前走了，但这些仍仅是冰山一角。放眼整个行业而言，还有很多方向在等待研究覆盖。而应用落地场景往往也是像我这样的初学者最为关注的问题——落地方式、产品化手段、知识向实际项目的迁移、缺少案例……处于初学阶段的我们很难找到合适的跳板，借以了解目前的落地状况，以及如何挖掘我们所学技术更好的落地场景，或是人工智能技术和我们所处行业的融合方向。

  学而不悔，有的放矢，从风口到普及，我们都在期待。

• 你给我来波有效实践，我就还能续一秒

  实践经验真的是一切技术学习的坑王。

  起步阶段的我们该热忱热忱，该啃书啃书，该实验实验，但始终缺少实践积累。即使在校期间在专业方面有所涉猎，但鉴于高校教育层次递进的模式特征，学习往往也仅停留在理论层面，缺少有价值的项目，而且学习深度较浅，并不适合想要进一步深入行业的学生。这就导致这我们在走出理论框架或是实验室之后，尚未形成将理论与实践结合的应用能力，就被推向了当前工作中的各种实际问题，也就只能在摸索中迷茫加迷茫了。

• 团队不咋行，创新不咋见，项目不咋有

  排楼上。不想说啥，爸爸真的疲惫了。想学吗？想！咋学呢？不知道！

  我们公司不大，内部资源也有限，还一天到晚整些个 55667788 的，接触同好的交流机会就更少了。团队内部没有领头人，这也导致周围整体的学术氛围不够浓厚。在这样的环境下，创新突破可谓难上加难，反复走老路已是常事，无论是新鲜的 idea 还是新的技术及算法，都不会生自死水。如此我们自然也就很难有优质项目实践练手的机会，可以说是恶性循环了。

  因此，现在的我们急需成熟产品的借鉴启发，以期从先进企业的实践中获得点拨。

• 你节奏太快，我承受不来

  恕我直言，楼上的在我这里都是人才。

  至少，你们已经开始了。

  而我，还在迷茫，大写的迷茫。

  我没有方向，视线所及之处，皆是马赛克。

  上帝给了我一身 IT 之魂，却收走了我的时代嗅觉，AI 的 beat，我永远追不上。我想转型，但永远赶不上趟，总是与时代趋势脱节的我可以说是一直在加载，从未有行动。受制于不够开阔的视野，对 AI 行业大趋势及前沿领域的把握不足又增加了一分学习顾虑。再加之人工智能技术的学习范围太过宽广，庞大的系统令人无从下手，这更让我难于抉择出一个深耕或是能尽快上手的方向。

  这里求一波神仙指路——前沿一线技术分享、AI 趋势分析、系统的路线指引，带我升级带我飞。

• 出门全靠自学，一路横躺坑底

  自学什么的，楼主真的扎心了。

  基础薄弱、专业知识匮乏、学习方法指导缺失、优质学习资源难觅、交流渠道狭窄、学习时间紧张……自主学习的过程中，太多问题让我们卡在了深入挖掘的第一步，瞬间躺平坑底，被安排得明明白白。从缺少训练数据到缺少学习氛围，从专业知识的晦涩难懂到难于深入接触到最新前沿知识，从算法优化到思维开拓，自学阶段的困难来自很多方面。此外，虽然网络上的学习资源有很多，但干货却太少，易于吸收的优质干货更如沙里淘金。

  这里同求圈中大佬指点迷津，提供一些高浓缩的技术学习资源及案例分析，为我们的学习方法优化提供方向。

答案

2018 你们要的这里全都有

成熟案例？优质分享？前辈指导？趋势分析？交流盛宴？还是调查问卷反馈中频繁出现的技术关键词？这里全都有。

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