AIGC爆火的背后，大模型掀起新基座浪潮——IDC启动AI大模型技术能力评估报告
北京, 2023年3月7日——
ChatGPT和AIGC在2023年开年便引爆了AI圈，同时也标志着第三波 AI 浪潮迎来重要拐点——预训练大模型推动AI 大规模落地。
随着人工智能赋能实体经济进入深水区，企业通常面临数据资源有限、算力投资难度大、模型泛化能力差、高水平人才稀缺的发展瓶颈，面对人工智能的各种挑战，预训练大模型出现并提供了一种“预训练+微调”的通用化解决方案，从无标注数据中通过自监督学习获取大量“知识”，提升开发效率，实现用更统一的方式推动人工智能实现工业落地。
IDC定义下的AI大模型是基于海量多源数据打造的预训练模型，是对原有算法模型的技术升级和产品迭代，用户可通过开源和开放API等形式进行模型零样本/小样本数据训练部署，以实现更高精度的识别决策水平和更低成本的开发部署方案。
从2018年AI大模型开始发展至今，各大厂商纷纷布局，同时我们已经看到了“预训练大模型 + 微调”的优势。但目前市面上仍缺少统一的大模型评估标准，大多数企业依旧在拼参数量级，通过更大的参数量来提升模型的准确度。从长远来看，随着大模型的数据量级达到千亿、万亿规模，数据的多少和模型的性能收益之间容易出现边际效应递减的现象。所以一套行业内认可、标准化、规范化的评估标准，来衡量模型的效果，不仅仅是技术方向，还需要深入到行业场景内，让大模型真正赋能产业，而不是一味追求参数规模。
在此背景下IDC启动《AI大模型技术能力评估报告》，报告将分析AI大模型市场发展前景、行业应用、技术趋势、产品能力、成本情况和优缺点，全面剖析AI大模型的发展情况，同时报告将重点评估AI大模型代表厂商的技术和商业能力，评估维度包括但不限于模型能力、模型效果、功能丰富度、工具可用性、大模型的开放程度、应用行业、配套服务、大模型生态等指标。最终的结果将以报告的形式呈现，包括厂商评估图和定性分析内容，涵盖本次研究的市场观察、评估内容、对技术使用方的建议，以及入选厂商介绍，并分析市场发展趋势和未来机会走向，为企业发展和投资选型提供有力支撑。
IDC欢迎广大优秀的厂商、技术研发团队参与到本次调研之中，如需了解更多信息，请于3月17日前与IDC高级分析师杨雯（邮箱：wyang@idc.com）联系。
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如需了解更多相关内容，请与IDC中国高级分析师 杨雯（邮箱：wyang@idc.com）联系。
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