虎踞龙盘，谁与争锋：IDC发布中国数据智能市场概览报告

2022年9月9日 北京

IDC于近日发布了《Market Glance：中国数据智能市场概览，2022》报告，展示了中国数据智能市场的构成和格局，遴选出了不同细分市场领域的主要技术服务供应商，并绘制出了市场地图。报告内容涵盖了硬件、软件、服务和行业解决方案的主要厂商，并对中国数据智能市场的特点和发展趋势进行了总结，为中国企业客户选择合适的数据智能管理服务及技术供应商提供了有力支持。

随着数字经济、企业数字化转型、新基建多概念交织叠加，以数据为核心的业务分析决策市场需求不断攀升，产业发展迎来新的机遇。越来越多的企业在战略转型升级上将数据智能作为重要一环，重新定义问题和挑战，横纵向打通各流程层级，利用机器学习、深度学习等新一代信息技术挖掘潜在价值和利润增长点。市场供应商也在依托数据和技术资源优势，加快拓展行业场景，为不同客户服务群体提供低门槛、低成本、高产出、高效能的规模化产品应用。

数据智能市场基本成型，企业拥有较为成熟的产品矩阵和商业模式。从厂商分布来看，阿里、百度、华为、字节跳动依托云服务资源优势、较强的技术和行业经验供给以及市场预算，不断扩大在软件平台服务和市场解决方案侧的参与度和话语权。值得注意的是，第四范式、百分点、中国系统、滴普科技、数说故事、九章云极、创邻科技、北极九章凭借在专业细分赛道的长期深耕，在数据管理分析和行业决策上也拥有专项优势。从应用场景来看，当前政府、金融、营销领域已具备一定规模，市场拥有完整解决方案，可显著提高运营管理效率和经营收入水平，未来工业、医疗、能源行业的用例推广是发展重点，同时仍需加强知识图谱、数据安全和数据可信流通能力。

IDC认为，在数据智能领域，全周期、低门槛、最优决策、跨平台、可迁移、安全可信成为行业发展关键词。底层硬件服务企业将持续投入以满足高速增长的数据处理需求，实现海量异构数据处理、高性能计算应用、智能算法组件、跨平台耦合协同能力。软件平台向一体化生态系统发展，用户应更加关注利用机器学习、时序分析、深度学习、隐私计算等技术实现业务流水线化管理。为真正解决各行业发展痛点，厂商应加快建立行业知识图谱和业务流程图，从管理决策、订单管理、经营分析等维度进行分析预测，并满足客户二次开发、灵活部署的实际落地需求。

分析师观点

IDC中国新兴科技研究组高级分析师

李浩然

“今天各行业用户正在积极探索利用数据智能实现数字化转型，提升运营管理效率和业务收入水平，以应对国内外市场带来的技术和成本冲击；加之政府政策驱动和科技巨头加快市场拓展，推动了数据智能整体市场快速增长。未来围绕数据进行自动化分析决策的软件平台和行业解决方案的市场比重将不断扩大，另外突破数据孤岛和烟囱化瓶颈的同时实现安全可信和资产流通，是驱动社会走向未来智能的关键。”

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如需进一步了解与此研究相关的信息或参与其他相关项目研究，请联系IDC高级分析师李浩然（邮箱：leli@idc.com）。

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