【Workshop】Python 从入门到放弃？ 这次不会！
编辑：啊Q
背景简介
近年来 Python 在非常多的领域被验证其易用，便于学习。并且在人工智能，大数据方面也有非常优异的表现，导致越来越多的人开始从新认识并学习 Python。
我们邀请了王大伟老师给小伙伴们做一系列的 Python 培训课程，希望通过 WorkShop 的形式手把手带着大家学习并了解 Python。
11-12月，在微软 Reactor 已经开展了两期 Python 相关的培训课程：
1、【Workshop】Python 破冰入门
2、【Workshop】利用 Python 进行数据分析可视化
小伙伴们热情满满，每期活动都座无虚席，让我们一起回忆下这干货十足的 Python 培训课程吧~
讲师简介
王大伟
平安金融壹账通
大数据研究院数据挖掘工程师
48w粉丝的Python爱好者社区公众号负责人
主要研究方向：自然语言处理
第一期
Python 破冰入门
在学习的过程中，很多初学Python的同学会有很多疑问，例如 :
学Python应该看什么书啊？
学Python有没有推荐速成的就业培训机构？
学Python还是学R好啊？
学Python工作好找么？
基于以上，第一期破冰课程，王大伟老师通过 WorkShop 的形式手把手带着小伙伴学习并了解 Python。
课程大纲
本次课程围绕以下9个方面，带领大家 Python 入门：
1、Anaconda安装
2、jupyter常用操作
3、Python基本数据类型
4、Python基本运算和表达式
5、Python程序基本控制流程
6、Python特色数据类型
7、Python函数
8、Python异常处理
9、Python后续学习方向与提升方法
注意：本课程为动手实践，需要提前安装好 Anaconda 的 Python 编程环境。
本期回顾
第二期
利用Python进行数据分析可视化
可视化是数据分析中最重要的工作之一。它可能是探索过程的一部分，例如，帮助我们找出异常值、必要的数据转换、得出有关模型的idea等。另外，做一个可交互的数据可视化也许是工作的最终目标。
Python有许多库进行静态或动态的数据可视化，第二期课程，王大伟老师教我们如何利用 Python 在工作中来提升我们的效率。
课程大纲
本次课程围绕以下4个模块，带领大家利用 Python 进行数据分析可视化：
1. 为什么使用Python进行数据分析可视化
2. Python数据分析利器Numpy与Pandas
3. Python数据可视化基础
4. Python数据分析可视化操作案例
注意：本课程为动手实践，需要提前安装好 Anaconda 的 Python 编程环境。
本期回顾
感谢
感谢王大伟老师带来精彩的干货分享~
感谢微软 Reactor 提供舒适的场地、美味的茶歇~
让我们提前感受到了欢乐的圣诞节气息~
粉丝福利 ❤❤❤
前两期活动已经圆满举办，未到现场的小伙伴可以关注“PyChina”公众号，在后台回复“Python 课程资料”，小编会将前两期 Python 课程相关的文档共享给你~
“如何利用Python进行大数据分析和可视化”的培训课程延续第二期的课程主题，围绕“如何利用 Python 在工作中来提升我们的效率”进行扩展学习，【Workshop】的报名详情会第一时间在公众号发布告知~（王老师的培训课程太火爆了，小伙伴们千万不要错过，及时报名参与哦~）
欢迎你的参与
欢迎更多伙伴一起来组织 Python 相关活动，如果您想成为 Python 相关活动的志愿者，合作伙伴，可以后台留言或者联系组织者：
Cynthia Xin：173 1762 1707（同微信号）
关于我们
【PyChina】是 PyChina.org 的官方微信公众号（ID：PyChinaOrg），创立于 2014 年，目前由 PyChina 社区主理。所有和 PyChina、PyCon China 大会相关的动态都会第一时间在这里发布，除此之外，你还可以在这里看到 Python 相关的技术分享和最新资讯，欢迎关注！
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