阿里云通义千问，开源！

分享一个好消息——通义千问，开源了！

昨天，通义千问70亿参数通用模型Qwen-7B和对话模型Qwen-7B-Chat上架魔搭，两款模型均开源、免费、可商用。

Qwen-7B是支持中、英等多种语言的基座模型，在超过2万亿token数据集上训练，上下文窗口长度达到8k。

Qwen-7B-Chat是基于基座模型的中英文对话模型，已实现与人类认知对齐。

开源代码支持对Qwen-7B和Qwen-7B-Chat的量化，支持用户在消费级显卡上部署和运行模型。用户既可从魔搭社区下载模型到本地部署，也可以在魔搭上一键拉起阿里云机器学习平台PAI，在云端对模型进行微调、部署和推理。

如果开发者想开箱即用地调用Qwen-7b和Qwen-7b-chat，可通过阿里云模型API平台灵积来测试调用通义千问API。阿里云为用户提供包括模型下载、训练、部署、推理等在内的全方位服务。

通义千问7B预训练模型在多个权威基准测评中表现出色，中英文能力远超国内外同等规模开源模型，部分能力甚至“跃级”赶超12B、13B尺寸开源模型。

在英文能力测评基准MMLU上，通义千问7B模型得分超过一众7B、12B、13B主流开源模型。该基准包含57个学科的英文题目，考验人文、社科、理工等领域的综合知识和问题解决能力。

在中文常识能力测评基准C-Eval上，通义千问在验证集和测试集中都是得分最高的7B开源模型，展现了扎实的中文能力。相比英文世界热闹的AI开源生态，中文社区缺少优秀的基座模型。通义千问的加入有望为开源社区提供更多选择，推动中国AI开源生态建设。

在数学解题能力评测GSM8K、代码能力评测HumanEval等基准上，通义千问7B模型也有不俗表现，胜过所有同等尺寸开源模型和和部分大尺寸开源模型。

开源大模型可以帮助用户简化模型训练和部署的过程，用户不必从头训练模型，只需下载预训练好的模型并进行微调，就可快速构建高质量的模型。

开源生态对促进中国大模型的技术进步与应用落地至关重要。今年7月，阿里云宣布将促进中国大模型生态的繁荣作为首要目标，向大模型创业公司提供智能算力、开发工具等全方位服务。2022年阿里云牵头发起AI模型社区魔搭，以AI模型为核心服务AI开发者。目前，魔搭聚集了20多家顶尖人工智能机构贡献的1000多款开源模型。

*开源地址：

魔搭ModelScope：

https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-7B/summary

https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-7B-Chat/summary

Hugging Face：https://huggingface.co/Qwen

GitHub：https://github.com/QwenLM/Qwen-7B

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