第六届数字中国建设峰会，我们在这里！

昨日，第六届数字中国建设峰会在福建福州正式举办。阿里云首创并推动的智能数据湖解决方案因“引领业界技术创新”入选本届峰会的“十大硬核科技”。

阿里云智能副总裁霍嘉，阿里云智能副总裁、解决方案研发部总经理曾震宇，阿里云智能计算集群灵骏负责人、资深技术专家王超等人出席论坛并发表演讲。

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阿里云智能数据湖入选“十大硬核科技”

本届数字中国峰会以“加快数字中国建设，推进中国式现代化”为主题，设置了“1+3+N”等系列活动。

其中“十大硬核科技”奖项，聚焦高端芯片、操作系统、人工智能关键算法、传感器等技术领域，推动关键基础技术的创新应用，让人触摸科技力量，充分感受数字中国强劲的时代脉动。

阿里云首创并推动的智能数据湖解决方案因“引领业界技术创新”入选本届峰会的“十大硬核科技”，这也是历届峰会中首次有数据湖产品入选。

峰会颁奖评语写到：

智能数据湖是阿里云在大数据和AI融合的时代背景下推出，底层融合存储和计算全新技术体系，业务侧融合多元计算，对接数据科学计算引擎。

支撑在线教育、互联网广告、新媒体、网络游戏等近万家行业用户在快速发展过程中的业务需求，为企业数字化转型提供源动力。

阿里云是智能数据湖发展的推动者，在技术上引领业界创新：

基于阿里云自研的盘古存储引擎搭建底座，百节点扩容只需2分钟，故障节点智能自动补偿；

支持毫秒级原子10亿级目录重命名，AI场景可以降低95%计算等待时间，大幅提升训练效率；

最高可降低数据湖存储成本降低95%，湖计算性能提升3倍以上。

随着新一波人工智能技术浪潮来袭，将机器学习、深度学习、NLP自然语言处理等AI关键技术与大数据技术深度融合能为各行各业提供更精准的决策，智能数据湖因此而生。

阿里云在2019年推出了云原生智能数据湖方案，融合了E-MapReduce、OSS、Flink、PAI等产品，致力于帮助客户提升单位数据的智能化价值。

阿里云智能数据湖拥有全球领先的技术实力，打破过多项世界纪录。在CloudSort 100TB竞赛和 TPC-DS 10TB竞赛中，阿里云分别打破世界纪录，TCO成本远低于第二名，降低近100%。在中国信通院的专项评测中，拿下“云原生数据湖基础能力专项评测证书”满分评测，国内第一。

2020年至今有上万家客户在阿里云上构建数据湖，覆盖智能汽车、在线教育、互联网广告、新媒体、网络游戏等行业。

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云计算是发展通用人工智能的最优解决方案

在数字经济分论坛上，阿里云智能副总裁霍嘉表示，云计算是发展通用人工智能的最优解决方案。

霍嘉在参与论坛圆桌对话时就目前火爆的AI大模型创业潮发表观点。他认为，大模型的训练需要更大的算力资源，更快的计算效率，集约化的算力设施是基础；而从模型优化和应用看，需要在线化的服务，才能尽快实现“用户膨胀、使用反馈、模型进化”的飞轮效应。

基于在集约化和在线化的要求，云计算是发展AGI（Artificial general intelligence的简写，专指通用人工智能）的最优解决方案。一方面，通过云计算在实现集约建设的同时，大幅提升通用计算与智算的协同能力和效率。另一方面，云计算的在线化服务能力可以很好满足AGI各类在线化需求。

去年，阿里云发布了“飞天智算平台”，并在乌兰察布和张北建成两座超大规模智算中心，为企业、科研和公共服务部门提供以云计算为核心的完整技术体系，可以支撑算力、数据、算法的完整技术闭环。

自4月“通义千问”大模型发布以来，已有超过20万企业用户申请接入测试，企业专属大模型的合作需求十分火爆，几乎覆盖所有新兴和传统行业。

日前，阿里云宣布启动“通义千问伙伴计划”，昆仑数智、朗新科技、千方科技、中金财富、石基集团、用友网络、亚信科技七家顶尖的行业数字化服务商成为首批伙伴，覆盖油气、电力、交通、金融、酒旅、企服、通信行业。

“阿里是中国少有的同时拥有丰富AI应用场景+ 规模化AI应用经验的科技公司。”霍嘉认为，商业化是AI产业大发展的必要条件，只有找到合适的应用场景，并大规模的商业化，AI才能“落地生根、发芽结果”。

他还指出，这一波AI浪潮是基于算力时代实现，而正是云计算推动算力的飞速发展，才给产业数字化带来确定性，给智能化带来更大想象空间。

基于服务全球400多万付费客户的实践，阿里云日前还提出了从数字化到智能化的转型新范式，即通过传统IT基础设施向云计算升级，加速业务在线化、组织协同化、应用智能化，最终实现产业的升级。

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新技术让智能制造场景更加可期

在工业互联网产业生态大会上，阿里云智能副总裁、解决方案研发部总经理曾震宇表示，未来在云技术、多模态预训练大模型、生成式AI等创新技术的加持之下，智能制造的场景将会愈加清晰和可期。

“制造业是数字化转型中最为显著的一个行业，行业共同关注的痛点是质量、成本、供应链、信息缺失等问题。”

曾震宇在演讲中表示，随着制造业发展从机械化走向自动化，再到智能化，每一个阶段都有人机关系的演变。在智能制造阶段，制造产线和经营单元将实现AI辅助人来完成决策，让生产的效率更高、人的决策更加精准。

他指出，在云技术、多模态预训练大模型、生成式AI等创新技术的加持之下，工业制造领域也将迎来新机遇：

在消费品制造领域，通过大模型实现快速生成产品设计文稿，以及通过文生图来丰富产品设计创意；

在生产到物流到售后领域，通过将强化学习与工业机理控制相结合，完成对复杂工艺和设备的专业化精调，实现以一个模型完成几乎所有场景的工业视觉检测工作，甚至做到让机器人在复杂的工况下执行任务，在一些危险复杂的工作场景中为操作人员减负。

目前，阿里云正在通过产业智能OpenTrek，将公司多年来在多行业实践沉淀而来的产业智能化能力进行“封装”，让制造等客户可以充分挖掘行业数据的价值，高效可行地推进数字化转型。

在制造行业，产业智能OpenTrek通过封装的智能控制融合平台AICS，采集生产过程的数据、处理与分析建模，并结合机理模型和工人师傅丰富的经验，产出最优决策辅助产线操作员，最终实现“降本、增效、提质、减排”，目前已经在汽车、钢铁、水泥、固废、装备、化工、电力等多个行业中实现价值。

OpenTrek的核心是5大产业智能核心技术，它们代表5种典型的行业计算场景，分别是数字孪生、仿真推演、知识工程、决策优化和协同计算。OpenTrek通过构建行业数据中台，运用5大核心技术来融合和处理数据，充分激活数据要素的潜能，实现业务升级。

“在制造业发展的过程中，需要持之以恒地投入技术才能使得行业能持续优化。”曾震宇认为，未来在云技术、多模态预训练大模型、生成式AI等创新技术的加持之下，智能制造的场景将会愈加清晰和可期。

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云计算将成为大模型的必选算力底座

在人工智能分论坛上，阿里云智能计算集群灵骏负责人、资深技术专家王超发表了题为《建设大规模绿色智算，护航人工智能产业可持续发展》的演讲。他指出，大模型在推理和训练场景都需要大算力，云计算将成为大模型的必选算力底座。

王超在演讲中表示，大模型训练通常需要数千张GPU卡，基于TB级别的数据，耗时几个月进行训练，然后其他用户在预训练大模型的基础上再进行强化学习，而这需要数百张GPU卡，耗时一两个月。

但这种现状存在很多问题：一方面，厂商投资数亿元建设的计算集群只用几个月极不经济；另外一方面，购买、规划和组建超大规模的算力集群也要耗时半年到一年的时间。此外，把算力集群的算力提供给全球各地的其他客户使用也有着很大的技术挑战。

王超透露，阿里云正在基于灵骏智算集群和机器学习平台PAI解决这些问题，希望未来帮助大模型厂商只需要花费一天的时间就能在云上建设一个数千张GPU卡规模的训练集群，在完成训练任务后，算力可以快速释放出来供其他客户使用。

目前，阿里云使用多年积累的技术，已经可以在云上打造一个“10万卡”体量的超大规模智算集群，并且解决了关键的网络、数据存储、算力的可观测、可调度和负载平衡等技术问题，构建了一个从集群IaaS到PaaS到MaaS全栈式的服务，方便各行各业的大模型厂商和企业客户使用。

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计算，为创新提速

“计算，为创新提速”是阿里云此次参展的主题，一大批阿里云在计算和人工智能核心技术上的突破，比如飞天云操作系统、“通义千问”大模型等，以及多个行业的数字化标杆案例集中亮相。

在阿里云展区里，融合云计算和人工智能技术的杭州城市大脑、南方电网、有零有食等标杆数字化实践案例也公开亮相。

中国南方电网总调在“云+AI”的战略下，自2019年起与阿里云合作逐步建成两地三中心的电力调度云平台，目前已有200多套业务系统上云，并孵化出了多个电力调度的智能化应用，带动了知识图谱、AI预测、强化学习等AI技术在电网的切实落地。

有零有食是福建晋江一家做冻干水果的生产商，数字化基础薄弱，但最近1个 “工厂程序员”，用钉钉低代码工具宜搭，花两周时间为公司自建了一套智能物流系统。

在本次大会上，阿里云还集中展示了在绿色数据中心、双碳解决方案以及少年云助学计划等领域的最新产品和进展。

少年云助学计划2021年10月由阿里巴巴集团发起，目前在20个欠发达区域，让6万多个中小学生用上了自己的专属云电脑，除信息技术外，数学、语文、音乐、美术、劳动、沟通等43门特色课程被搬进了这个信息科技教学空间。

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