云上有AI，让地球科学研究更省力

刚刚，达摩院发布AI Earth地球科学云平台。

该平台集成了遥感数据、遥感AI算法、云端高性能计算和存储资源，将免费为科研人员开放定量的云上AI算力和云端存储资源，助力研究者开展农业灾害分析、气候变化分析、水体水质分析等科研工作。

为什么要研发AI Earth地球科学云平台？

卫星遥感影像是人类对地观测的重要信息来源，可以帮助人们更加高效地进行防灾减灾、保护地球资源等工作。

但以往获取、处理以及分析应用卫星遥感数据的链路较长、成本较高：

首先，研究人员需要向卫星数据运营机构申请获取数据或者下载行业公开数据，在本地计算机存储配置后才能进行数据分析；

其次，分析环节对机器的计算和存储资源要求较高，普通计算机无法满足大规模影像数据分析的需求；

此外，现有分析方法自动化程度低、成本高且解译效率低的难题一直未能解决。

因此，一个集卫星遥感数据、遥感AI算法、云计算算力和云存储资源于一身的AI Earth地球科学云平台，可以帮助科研工作更加便捷地开展。

什么是AI Earth地球科学云平台？

AI Earth地球科学云平台是一站式对地观测智能云服务平台，它搭建在阿里云之上，可提供云端高性能计算能力和存储资源。

该平台还集成了PB级开源卫星遥感数据（涵盖业界最主流Landsat 8、Landsat 9、Sentinel-1和Sentinel-2），和十余种遥感AI算法（涉及地物分类、变化检测、SAR水体提取等）。

其中，在遥感AI算法上，达摩院实现了多项技术创新，如基于NAS网络结构搜索技术，设计了一系列针对遥感数据的专用高效特征提取网络结构；

基于NAS网络结构搜索技术，设计了一系列针对遥感数据的专用高效特征提取网络结构，例如高效分类网络结构MuffNet；

在目标检测方面，提出了基于Transformer的旋转目标检测框架，在DOTA等遥感检测数据集上取得最佳效果。

达摩院AI Earth地球科学云平台地物分类效果

免费为科研人员开放多种能力

集数据、算法、计算和存储能力于一身后，平台可为研究人员提供如下能力，帮助提升卫星遥感数据处理效率：

多源数据检索：集成了PB级开源遥感数据集，通过设定检索区域范围，筛选数据采集时间、数据类型、云量等条件，即可获取所需数据列表，检索结果可直接下载或云端收藏处理；

在线数据处理：释放达摩院遥感AI核心能力，支持无门槛极简使用地物分类、变化检测、建筑物提取、地块提取、SAR水体提取等十二类遥感AI在线解译工具；

云GIS工作空间：基于GIS专业软件工作视角，建立项目工作空间，实现简单、便捷、高效的栅格和矢量数据在线处理；

综合数据管理：支持用户自主上传栅格或矢量数据，并对收藏的公开遥感数据和经平台分析处理后的成果数据统一进行管理，数据成果可以直接云端应用或下载到本地。

AI模型训练：针对各类实际业务场景，遥感AI模型自学习训练功能即将上线，用户可以进行全流程可视化的遥感AI算法自主训练；

开发者模式：后期将支持基于Notebook的开发者模式，应用于遥感数据处理和AI模型训练，为更多科研用户和开发者提供探索可能；

气象AI预报服务：在数值模式预报技术的基础上，集成达摩院多项气象AI创新算法，可预报未来10天内的天气，同时提供不同高度层的三维预报，面向全行业开放API接口。

应急管理部国家自然灾害防治研究院研究员张景发表示：“对地观测研究正在迎来新一轮技术变革，云计算、AI技术与遥感领域的智能融合将会助推自然灾害防治等科学领域的发展。”

2020年9月，达摩院发布AI Earth平台，可对卫星影像、无人机影像、实时视频流、气象数据、IoT数据等多源数据进行融合分析，目前，AI Earth相关技术已应用于水利部、国家气象中心、生态环境部等机构。

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