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NeurlPS2022推荐系统论文集锦
本文从上述官网链接接收列表中筛选出与推荐系统、数据偏差以及图相关的论文供大家学习，其中与推荐系统有关的论文16篇。本次论文整理涉及到众多推荐系统领域的子方向，比如推荐系统中的嵌入表存放问题、算法选择问题、推荐系统中具有点击后信息的广义延迟反馈模型、用于训练推荐模型的缓存增强batch内重要性重采样问题、基于图卷积网络的推荐系统、推荐系统中的注入攻击分析、多样性推荐、基于自监督学习的推荐系统、大规模多用途的推荐系统数据集等。
其中部分论文已上传到Arxiv，大家可以自行下载进行阅读，也可以前往每周的论文周报进行查看。
| DreamShard: Generalizable Embedding Table Placement for Recommender Systems |
| RecZilla: Algorithm Selection for Recommender Systems |
| APG: Adaptive Parameter Generation Network for Click-Through Rate Prediction |
| Generalized Delayed Feedback Model with Post-Click Information in Recommender Systems |
| Cache-Augmented Inbatch Importance Resampling for Training Recommender Retriever |
| Graph Convolution Network based Recommender Systems: Learning Guarantee and Item Mixture Powered Strategy |
| Infinite Recommendation Networks: A Data-Centric Approach |
| Revisiting Injective Attacks on Recommender Systems |
| Diversified Recommendations for Agents with Adaptive Preferences |
| Debiased, Longitudinal and Coordinated Drug Recommendation through Multi-Visit Clinic Records |
| GBA: A Tuning-free Approach to Switch between Synchronous and Asynchronous Training for Recommendation Models |
| Recommender Forest for Efficient Retrieval |
| The trade-offs of model size in large recommendation models : A 10000 × compressed criteo-tb DLRM model (100 GB parameters to mere 10MB) |
| Contrastive Graph Structure Learning via Information Bottleneck for Recommendation |
| Tenrec: A Large-scale Multipurpose Benchmark Dataset for Recommender Systems |
| Incorporating Bias-aware Margins into Contrastive Loss for Collaborative Filtering |
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