周一中午的随缘直播，谈了我打算用「西塞罗」（自研读书提速 AI 工具）的高亮生成模块，与 Anki 这个艾宾浩斯背诵 App 结合的想法。

周二上午我就给做出来了。

我在周二中午的随缘直播做了演示。其基本原理是：

• STEP 1：导入一本想读的书到西塞罗，比如《被讨厌的勇气》。

• STEP 2：西塞罗根据我的阅读口味，猜测出可能的高质量段落，打上高亮记号。

• STEP 3：输出成外部 PDF、Markdown、TXT 等我需要的格式。

这是《被讨厌的勇气》某段生成高亮后的效果：

上述 STEP 2 的基本原理很简单：在培育 AI 阶段，「喂」给 AI 两类数据——我认为好的，和我认为差的段落。AI 就会自动学习，产生判断。

所用技术就是「朴素贝叶斯」。Gmail 的垃圾邮件（spam）的判断、探探/Tinder 等左右滑动的社交软件，背后都用到这个原理。

生成高亮之后，怎么跟 Anki 整合呢？我是这么做的：

• STEP 1：将纯粹的高亮段落，输出为 TXT 格式，导入 Anki 的新建 Deck（根据回车换行，每行生成一张卡片）。

• STEP 2：利用 Anki 正常「背卡片」的玩法，挨个阅读刚刚导入的卡片。

• STEP 3：如果觉得这张卡片（高亮段落）内容不错，就留下；如果觉得 AI 判断很糟糕，根本不构成值得高亮的优质内容，就标记「suspended」，暂时移出阅读队列。

• STEP 4：看完整个 Deck 后，在电脑端导出所有被标记 suspended 的卡片，标记成「这类东西是垃圾」喂给 AI，同时将剩下的卡片标记成「这类东西还不错」也喂给 AI。

于是就有了一个自循环系统：学习过程本身就是在做 AI 人工标记的事情。好坏都能让 AI 越来越准确；且好的那部分可以通过 Anki 重复学习，刺激大脑生成突触。

上述 STEP 4 又像极了探探：右划、左划，对应「喜欢」、「不喜欢」，就是在喂 AI，教他如何去预判。

昨天试玩下来，一小时读完了《被讨厌的勇气》，原以为是鸡汤口水书，结果是阿德勒心理学的普世化讲解，超出预期了，可以打 4 星。

还读了《零秒思考》，这种「致用」类日本小册子，打着麦肯锡旗号泛泛空谈道理，给出的行动建议又不得要领。在 Anki 花了半小时过完了所有高亮。2 星。

需要说明的是，上述两本书的阅读时间，看似不算长，但其实已经被高估了。因为目前我的 AI 大约生成了 50% 的低劣高亮。

随着 AI 越来越准确，输出的高亮篇幅越来越少、越精简，应该越能为我减少第一次阅读输入的时间。

（比如我把用 Anki 人肉标注后的《被讨厌的勇气》高亮，重新输入给 AI，又重新为这本书生成了一次高亮。结果第二次生成，比第一次减少了 6% 的篇幅。）

今天中午继续随缘直播，可能会展示下昨天的成果。欢迎入群。

（一般随缘直播看心情/忙碌程度，工作日放在 13:00-14:00，主题不定。周六晚上九点左右一般是有主题直播。）