协同育人 • 共铸栋梁 | 统计学院尹建鑫副院长赴山西省实验中学讲解人工智能中的概率统计

编者按

培养什么人，是教育的首要问题。落实立德树人根本任务，办好人民满意的教育，培养社会主义建设者和接班人，是我国教育的根本使命。构建德智体美劳全面培养的教育体系，形成更高水平的人才培养体系，是我国大学教育和中学教育的共同职责。长期以来，人民大学坚持内涵式发展道路，以培养拔尖创新人才为着力点，积极推进与各中学全方位、深层次的交流与合作，为实现大学教育和中学教育的有效衔接，完善协同育人机制，提升人才培养质量，做出了不懈的努力和有益的探索。

人大名师进中学

讲解人工智能中的概率统计

近年来，人工智能已经引起决策者、科研机构、企业、媒体和公众的广泛关注。随着大数据时代的到来和计算机能力的提升，人工智能在科研和技术领域的突破日新月异。人工智能改变社会的能力让人类满怀期待。在高涨的关注度和蓬勃的发展势头下，人工智能概念很容易被混淆。尽管“人工智能”“机器学习”“数据科学”这几个概念并不相同，但总被混为一谈。人们通常会自然而然地把“人工智能”理解成一个概念性术语，用以描述“让机器像人类一样做出判断”这一总体目标。对于这样一个改变人类生活形态的领域，我们有必要理各种清混淆的术语。

3月26日晚，在山西省实验中学第16届科技节专家讲座现场，中国人民大学统计学院副院长、博士生导师尹建鑫副教授带来题为《人工智能中的概率原理》的报告，帮助中学生了解人工智能背后的科学原理。

尹老师首先从我们身边熟悉的智能科技现象讲起，特别讲到了围棋人机大战的例子，这些科技现象反映出人工智能的核心是包括语音识别、自然语言处理、机器学习、计算机视觉和专家系统在内的复杂的科技系统，而这些科技背后都有着精密的算法，也都有概率问题，按照诺贝尔经济学家萨金特的观点，人工智能就是统计学。随后，他进一步介绍了如何理解概率是度量不确定性的数学工具，概率学又如何成为人工智能算法的模型基础等问题，指出人工智能的核心在于算法，好的算法基础在于概率的运用。尹老师的讲座持续1个半小时，激发了现场近千同学的求知热情，讲座后同学们踊跃提问，尹老师都一一作了耐心解答。

此次活动是山西招生组2019年招生系列活动之一。招生组成员、学校发展规划处副处长、公共管理学院范永茂副教授陪同前往。

尹建鑫副教授讲座摘录

人工智能的很多領域如机器翻译、智能诊断、机器人、AlphaGo等使用的模型要处理各种不确定性的对象；而概率是刻画不确定性的数学。因此概率是人工智能算法的基础。

大量随机性现象的背后是一些必然規律，这些规律使用概率论的工具可以得到很好的刻画。甚至一些看似确定性的优化目标，如果使用概率的工具，会有超乎寻常的效果。

AlphaGo算法中的MCTS树搜索算法就是使用了随机模拟和兼顾深度(exploitation)和宽度(exploration)的UCT策略。

人工智能的核心在于算法，而好的算法基础在于概率模型的运用。

人工智能的发展不应是“有多少智能，就有多少人工”，而是“算法智能辅助人工做得更好”！

尹建鑫，中国人民大学统计学院副教授，副院长，博士生导师。2009年在北京大学数学科学学院获得博士学位。2009年至2011年在美国宾夕法尼亚大学医学院生物统计系做博士后研究。2011年8月回国到中国人民大学任教。从事高维数据分析、图模型学习、文本分析、自适应实验设计、空间统计、非参数统计等方面的研究。研究成果大多发表在国际知名统计、科学杂志上（AOAS，JMVA，Stat Sinica，Sci Rep）。社会兼职包括中国现场统计研究会监事、计算统计分会副理事长、数据科学与人工智能分会（筹）副理事长、高维数据统计分会理事，中国人工智能学会不确定性人工智能专委会委员，国际生物统计学会中国分会副秘书长、北京生物医学统计与数据管理研究会理事等。全国统计教材编审委员第七届委员会专业委员。曾作为参赛队代表获因果与预测国际挑战赛“最佳整体贡献奖”（2008年）。2015年获教育部第七届高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）统计学三等奖，2017年受聘中国人民大学首届“杰出学者”青年A岗。曾获学校教学成果一等奖。