这家智能能源管理公司比谷歌更早地打起了人工智能的主意
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在2017年世界智能大会上，百度CEO李彦宏表示：“人工智能的时代已经到来，预计到2030年后，人工智能或成为全球经济发展的‘助推剂’。”人工智能的概念始于上世纪五十年代，经过六十余年的积淀后，在深度学习、人机协同、群体智能和跨界融合等方面都取得了巨大的突破。未来，随着互联网、大数据、硬件的发展及软件的不断优化，人工智能将真正地从实验室逐步渗透到人们的日常工作和生活中。
2014年谷歌以4亿英镑的价格收购DeepMind作为谷歌AI的试验地，并且在发明Alpha Go并成功击败韩国围棋名将李世石后逐渐变得家喻户晓。2016年，谷歌开始利用DeepMind做一些更有实际意义的工作——将人工智能接入谷歌数据中心，来寻求节省能源开支的解决方案。而早在2012年，就有另一家智能能源初创企业，在智能建筑能源管理解决方案的探索上打起了人工智能的主意。
Verdigris
Verdigris是一家成立于2010年的智能能源初创企业，总部位于加州山景城的NASA Ames Research中心，目前员工约有二十多人。2015年12月，Verdigris 完成了600万美元的A轮融资。Verdigris在更早前已经完成了 300 万美元的种子轮投资，至2016年10月，Verdigris已经完成了总共 1600 万美元的融资。投资者包括 Jabil Circuit（Apple 供应商捷普科技）、Verizon Ventures、Stanford StartX基金、Founder.org资本、DC创投和一些个人投资者。
Verdigris的目标是建筑物节能。建筑物是全球最大的电力消耗单位，但是有一半以上的能源都是被浪费掉的，据估计每年的损失达到4000亿美元。过去，为了减少能源损失，需要人工检查照明是否关闭，走查设备维护状况，安装单点式的测量仪表，记录仪表盘数字，然后再人工整理分析能源使用数据等。
为了降低人工成本，提升节能效率，Verdigris提出了一套由AI+传感器组成的智能建筑能源管理解决方案。他们开发了名为Einstein的智能传感器及频率检测器，这种传感器可以植入到电源、配电盘以及分支电路上，以每秒8000次的频率记录电路的电流和电压情况，然后以无线方式将数据传送到云端。后台就可以利用机器学习算法对电路状况进行实时分析，提供用电情况报告，检测设备是否失效，分析电能的使用模式，并根据浪费情况给出合理的节电建议等。用户则可以通过智能手机app以及桌面查看和管理用电。Verdigris的这套方案始于2012年和NASA的一个合作项目，建立Sustainability Base，其目标是探索零排放的建筑概念。
Verdigris所做的事情就是对能源消耗数据进行检测，并搭建出更智能和实时响应的运营系统，从而减少开支和节省资源。Verdigris的能源消耗分析系统能依据电力消耗设备的独立 “电子指纹” 侦测它们消耗电力的情况，并能提供实时监测，将监测数据生成一系列的数据分析，传送给这些大型建筑的管理者们。
Verdigris的业务主要分为四大类：
1、 需求响应：通过调整用电时间（避免高峰期）从而减少能源支出；
事前预警
在高峰期给出分流建议
分析高耗能设备开支，比如电梯和空调系统
在不影响居住者的情况下节省下开支
２、物业管理：分表计量，智能分析，全方位监测设备运营情况，减少楼宇每个角落的支出；
提高账单透明度
实时自动化收集信息
调控将与新项目投资动机匹配
量化并减少公共区域的开支
３、能效管理：结合高速感应器和人工智能平台，采集并量化信息，从而找出低效问题；
洞察高效的投资决策
独个分析，量化大型改造项目的结果，审计供应商给出的数据（比如供应商说能节省30%但计算出来最多只能节省到15%）
指出大型设备的累积低效浪费
超越“容易实现的目标”，达成实际结果
4、提升运营效率：不再去找问题“可能是什么”，而是指出问题在哪，什么时候会发生。从而让员工的工作效率更加高效。
找出潜在问题
找出多余耗能
指出可能导致设备故障的异常现象
error调度
与其他同类公司不同的是，Verdigris更多地服务于B端客户，主打工厂、制造基地、酒店、医疗机构等建筑，主要客户包括Honeywell、Autodesk以及凯瑞酒店、喜达屋酒店等均使用了它的方案。CEO Mark Chung表示，在采用了Verdigris的技术后，大型建筑普遍减少了能源使用，幅度在8%到22%之间。
ORCHARD HOTEL GROUP位于旧金山的两处资产在Verdigris的管理下取得了显著的成效
１、提升运维人员的工作效率；
２、更好地测量投资回报率：理论上100瓦的灯泡会比200瓦的节省一半的能源。但结合环境分析，150瓦的灯泡是最高效的。对于某一制冷供应商提出节能30%的声明，实际上只能节省15%。所以对于他们提出15个月的payback period，实际上会需要更长的时间；
３、房产的标杆对比：交叉对比酒店的两处资产，即使两处资产都特别相似，但是耗能情况却不一样。新酒店的整体耗能高于老的，但未入住的空房间耗能低于老酒店。分析后发现原因是新酒店的房间取电（房客及清洁人员使用）是需要插卡的。没人入住的空房用电比老酒店节省30%。
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