谁是中国AI第一城？不要只盯着“大模型”，这两项能力也很关键

大家发现没？最近一年，全球科技突然提速，重大突破持续不断。

2022年10月，诺贝尔物理学奖颁给了为量子纠缠提供实验证据的三位物理学家，以表彰他们证明了贝尔不等式成立。换言之，他们成功地证明了量子力学是正确的，爱因斯坦是错的。

2022年12月，美国能源部宣布，其下属的劳伦斯利弗莫尔国家实验室进行了历史上第一次“核聚变点火”的可控核聚变实验，证明了“人造太阳”（可控核聚变）在现实中运用的可能性。

2023年3月，美国罗切斯特大学一位科学家宣布，在一次实验中实现了20℃的常温超导，这个东西一旦广泛运用，人类现有的电器将全部被超导材料取代，其影响之深远，不亚于200多年前的蒸汽机。

2023年3月开始，由OpenAI公司研制的聊天机器人ChatGPT，突然风靡全球，标志着人工智能正式进入大模型时代。有人惊叹，2023是人工智能的元年，它将开启“硅基生命”取代“碳基生命”的序幕。

以上四大科技热点，论对公众层面的震撼和冲击，最大的当属ChatGPT，它让人类看到AI大规模应用的曙光。

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谁是中国AI第一城？

北京说第二，没人敢说第一

致力于“换道超车”的中国经济，AI是一个无法回避、不容丢失的赛道。在这样一个新赛道，需要有先行者带路。

从经济史来看，中心城市是历次产业革命的发起者与引领者。

正如北京孕育了中国的互联网产业，广深引领了中国消费电子的爆发，杭州推动了中国电子商务的普及，上海开启了中国半导体发展的序幕。

而今，随着AI时代的临近，谁又会成最醒目的引领者呢？

我最看好的无疑是北京，而且是独占鳌头的领先地位。

首先是人才优势，北京是中国学历最高的城市，汇聚全国最顶级的大学，共有90多所知名高校、1000多家科研院所、120个国家重点实验室。

数据还显示，全国60%的人工智能人才聚集在北京。

人工智能是典型的知识经济，人才是第一生产要素，背靠如此巨大的人才池，这是北京建设“中国AI第一城”的最大底气。

其次是产业链优势。

根据近日发布的《北京人工智能产业发展白皮书》，全国4000多家人工智能企业中，北京一个城市占了1070家，占比26％；全国获得风险投资的人工智能公司合计1237家，北京占比35％。

全国范围内，获批建设新一代人工智能开放创新平台的企业一共有24家，其中有10家在北京；人工智能专利授权数全球前100名的机构，其中又有30家，总部也在北京。

可见，中国AI产业，几乎半壁在北京。

在此背景下，有志于在AI时代分一杯羹的科技大厂们，纷纷把精锐力量押注在北京。

仅在大模型领域，就有百度文心、京东言犀、阿里通义、360智脑、网易玉言等一连串星光熠熠的大厂，扎堆在北京布局。

北京的大模型有多厉害？

根据科技部发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》，目前中国10亿参数规模以上的大模型已发布79个，主要集中在北京、广东两地，其中北京独占38个。

02‍

搞AI，仅靠大模型是不够的

当然，搞AI，仅靠卷大模型是不够的

对AI来说，大模型像是冰山浮在水面上的部分，很直观，很可感。但其实，冰山在水下的部分可能更加重要。

AI的本质，是算法、算力和数据。大模型其实是一种算法，没有好的数据、没有强大的算力，就不可能支撑优秀的算法。而随着越来越多对AI的攻击，乃至新起的AI诈骗，人们也日益意识到，安全能力也成为AI应用必须解决的问题。

归根结底，大模型本身并不是AI算法发展的唯一路径，只是随着ChatGPT的火爆，通用大模型突然出现重大进展，才成为AI算法的新主流。但在通用大模型之外，那些支撑AI的基础能力，对AI产业的发展同样关键。

现在，社会对“算力”的认知已经很充分，无论从硬件层面的半导体芯片，还是从系统层面的云计算，都在AI兴起之后受到了更大程度的社会关注。

外界比较容易忽略的是数据和安全，但其实，这两项能力同样很关键。

现实社会的每个角落、每时每刻，都会产生海量数据，小到购物车里的选品与消费记录，大到金融机构的存款记录与资金运转，都需要一个强大、可靠的数据库来支撑。

如果数据库掉链子，后果不堪设想。但是这个领域，中国长期是被别人“卡脖子”的。

如果把操作系统比喻成人类大脑的“控制系统”，那数据库就相当于人类大脑中的记忆系统，如果没有“记忆系统”，人类文明将不复存在。

在PC时代，全世界最好的数据库系统曾经是美国的甲骨文（Oracle）。这家企业曾在中国的市场占用率极高，相当长的一段时间里，包括各大金融机构使用的数据库，都来自Oracle。

彼时，大型企业的IT系统标配叫“IOE”，指的就是是IBM生产的小型机，以及EMC生产的存储硬件。

长期以来，“IOE”就像是悬挂在中国企业尤其是金融行业头上的一把达摩克利斯之剑，让人忧心忡忡。

尤其是在全球贸易摩擦的新时期，“科技脱钩”的情况时有发生，国内企业对数据库自主可控的要求越来越高。

这些年来，大量中国企业都在致力于解决国产数据库卡脖子的问题。而北京，正是数据库产业的重镇，在实现数据库国产替代的过程中发挥了关键作用。

2020年，蚂蚁集团旗下的国产分布式数据库OceanBase总部落地北京，正是北京数据库产业发展的一个缩影。

OceanBase有多厉害？2019年，在被誉为“数据库世界杯”的TPC-C基准测试中，OceanBase便打破了由美国企业Oracle保持了9年之久的世界记录，成为首个登顶该榜单的中国数据库产品。

OceanBase的诞生，最初是源于淘宝和支付宝的需求。彼时，随着阿里电商业务的发展，传统的IOE系统，越来越难以满足阿里超大规模的数据处理需求。在此背景下，阿里率先喊出“去IOE”，开始发展云计算，建设自研的分布式数据库。

从2010年开始，阿里和蚂蚁的数据库需求开始逐渐迁移到自研数据库OceanBase上。最终，OceanBase完全替代了Oracle的数据库，并经受住了“双11”等最严苛场景的检验。

2019年，OceanBase打破数据库基准性能测试的世界记录，成绩是前世界记录保持者、老牌巨头甲骨文（Oracle）的两倍。

从2017年开始，OceanBase对外部客户开放。基于它在高效能和安全性等方面的良好表现，OceanBase赢得了大量客户的青睐。

OceanBase特别的吸引力还在于：它是100%自主研发的企业级原生分布式数据库，不基于任何开源数据库软件进行二次包装和研发，真正做到100%自主研发，对每一行代码可控，这一点对金融机构的吸引力巨大。

数据显示，全国TOP200的头部金融机构中，有1/4都将OceanBase作为核心系统升级的首选。

在金融机构之外，OceanBase还深入到各行各业，为海底捞、理想等企业提供数据库服务。目前，来自非金融类客户的营收占比已达到OceanBase总营收的35%。在金融级场景里形成的数据库能力，正在加速应用到更多领域。

可以说，因为OceanBase等国产数据库的努力，中国不仅解决了数据库被“卡脖子”的问题，还开拓出数据库等数据技术服务实体经济的崭新空间。

在这一进程中，北京丰富的创新资源、丰厚的人才储备，无疑在前沿科技攻坚中具有重大战略意义。OceanBase的母公司蚂蚁，总部在杭州，但OceanBase最终却选择落地北京，就表明北京对创新资源的集聚效应。

03‍

AI应用，还需要哪些前提？

安全与隐私保护‍‍‍‍

大模型让人们看到了AI的强大能力，但AI要真正成为生产力工具，还需要走进千行百业，进入到更多的垂直场景。

实际上，AI的行业应用是有门槛的，它需要解决许多问题，比如安全性。

譬如，近年来随着语音识别、计算机视觉等技术的普及，AI类诈骗案件越来越多，引起社会公众的警惕。

一些“AI骗子”可能骗不过人工，但却可能骗过AI。所以进入产业级应用的AI产品，必须解决这个问题。而相应的解决方案，业内称之为“可信AI”。

“可信AI”技术是怎么发展起来的呢，其实也需要海量的应用场景。从2017年开始，支付宝就已全面启动人工智能风控防御策略。目前，蚂蚁集团的可信AI技术已在反欺诈、反洗钱、反赌博、企业联合风控、数据隐私保护在内的多个风控场景下落地。

根据2023年6月全球专利权威机构IPR Daily发布的报告，蚂蚁集团目前拥有全球范围内数量最多的“AI安全可信关键技术”专利。在这个基础上，可信AI不再是理论和畅想，蚂蚁集团已逐步完善和落地了以“IMAGE”命名的下一代风控体系，并正式上线部署。

蚂蚁集团的安全科技团队，也在北京有布局。事实上，因为蚂蚁等公司在可信AI领域的投入，北京已经成为这一产业的重镇。

比如要用大模型来做智慧医疗有关的计算，就需要病人的病历数据。但病历数据本质上是个人隐私，不能泄露，这就需要“隐私计算”技术。在这种技术的应用场景里，数据可用但不可见。而在蚂蚁内部，隐私计算的团队也有很多人在北京，北京在这一细分技术领域的实力同样不可小觑。

8月24日，北京海淀区和蚂蚁集团签署了战略合作协议。根据协议，蚂蚁的创新科技总部将落地海淀。

据蚂蚁方面透露，创新科技总部，将覆盖安全科技、移动科技、SaaS服务（软件即服务）等多个领域，还将设置数字科技研发中心和蚂蚁技术研究院。蚂蚁在可信AI、隐私计算等领域，开展了大量基础和前沿技术研究，而创新科技总部的设立，将使蚂蚁更好整合在京技术资源。

这既是蚂蚁在关键技术领域加码在京投入的鲜明信号，也从侧面验证了北京在数据科技领域的绝对实力。

04‍

算法、数据、算力、安全，全都很牛
北京是AI产业的“全能选手”

兵马未动、粮草先行。

AI时代，大模型是冲在前面的一支“兵马”，算力、数据、安全这些看不见的能力，则相当于藏在后院的“粮草”。

一个城市若想成为“AI之城”，就不能只是跟热点，赶时髦，而需要从算法、算力、数据、安全等多维度、全方位努力，才能实现由点到面的产业突破。

我之所以看好北京这座城市在AI时代的引领意义，正在于它在众多底层技术上的深厚积累与全面开花。

说到算力，无论是阿里云、华为云、腾讯云，还是三大运营商的云，在北京都早有布局。

说到数据，北京从上世纪八十年代中关村兴起以来，就是中国数据科技发展的中心，现在又有OceanBase等国产数据库密集布局。

说到安全，蚂蚁、360、字节……不少互联网公司都在北京布局了相关的技术板块。

从这个意义上说，北京在AI相关的底层技术上是个“全能选手”，它不仅在大模型这个算法领域很强，在相关的基础技术上也几乎没有短板。

人类新一轮的科技奇点，已经渐行渐近，量子纠缠、可控核聚变、常温超导体、大模型等原本属于学术圈的小众名词，已经被大众熟知。

其中，AI是当前已经看到曙光的领域。不仅是北京，也期待中国的超大特大城市都能到这个赛道卷起来！