AI元年，被C端用户们“证伪”了的AI产品（下）

出品 | 白鲸出海编辑部

作者 | 张凯然

编辑：殷观晓

AI 视频：生成虽然是下半年

最强风口，但流量依然属于剪辑

在我们对上半年榜单的观察中，针对 AI 音视频得出的结论是“相比生成功能，编辑工具更受欢迎”。但是在下半年，赛道的风向似乎来了个 180 度大转弯。

随着 runway 更新视频生成模型 Gen-2，HeyGen、Pika 等产品也通过高质量的 AI 生成视频获取了很多流量。随后，头部玩家们纷纷入场，Stability AI 推出了 Stable Video Diffusion，谷歌推出了 VideoPoet 和 W.A.L.T 等视频生成模型。

AI 视频生成俨然成为了下半年最炙手可热的产品方向，资本也从原本的不怎么感兴趣开始掏出真金白银，从创业者分享来看，这块确实还是有用户需求的，只是视频生成依然还在非常早期的阶段，具有很强的不确定性。

下半年搭载“黑科技”的视频生成产品推出，也显著的影响了已经在上半年 Top50 榜上产品的流量。可以看到上榜的 7 款产品中，有 4 款都掉下了 Top100，掉队率是比较高的。

但是具体观察这些产品的流量可以发现，在未掉队的产品中，除了 runway 这种跟着风口起来的产品，流量增长非常明显外，具有刚需属性的视频编辑产品流量仍然坚挺，这其中的代表产品就是 Veed.io 和 Clipchamp。从数据来看，这两款头部 AI 视频编辑产品虽然出现了流量下滑，但幅度不大，算是守住了基本盘。

而且就算是下半年最热的 AI 视频生成产品 runway、Pika、HeyGen 的流量，其实都也没有超过 Veed.io 和 Clipchamp，甚至 Pika 和 HeyGen 的流量只有它们的一半不到。虽然下半年视频生成的热度很高，但是仍局限在有限的用户群体中。

而就在春节期间，OpenAI 推出的视频生成产品 Sora，可能将彻底改变这个现状。Sora 可以生成最长 1 分钟的视频，相比只能生成几秒钟视频的 Pika、runway 等产品（runway 最长可扩展到 16 秒），优势明显，而且 Sora 还支持整合多段已有视频和向前或向后扩展视频的功能，这也是之前产品都不具备的。

不仅如此，从 OpenAI 给出的例子和其他媒体的相关介绍来看，在视频连续性、AI 对任务的理解、对真实世界、运动镜头的模拟等方面，Sora 呈现的效果都碾压其他竞品。目前 Sora 仍在内测中，OpenAI 也尚未给出用户端落地和商业化的方案，但在不久的将来，面对 Sora 的竞争，runway 等“老玩家”们的生存空间一定是更小了。

说回落榜的四款产品，其中更偏视频编辑的产品流量下滑幅度更小，而以视频生成为主要功能的产品的流量下滑更加明显，比如 Kapwing AI，它虽然有视频生成功能，但是更突出视频编辑，它的下滑幅度是 4 款产品中最低的。

而在剩余主要偏向视频生成的 3 款产品中，Fliki 定位偏向商用。主要是生成短视频和商业宣传片，这需要对内容有严格的审核、版权要明确等等，对于某些群体来说，属于刚需，下滑幅度相对小一些。

而 Kaiber 和 D-ID 的下半年流量的下滑幅度均超过了 50%。

D-ID 是一款 AI 数字人产品，靠入局较早获得了不少流量，在上半年的榜单中排名第 29 位。但是进入下半年，包括凭借“AI 视频翻译”火起来的 HeyGen 在内的很多 AI 数字人产品涌现，甚至 Veed.io 等流量基数更大的 AI 视频产品也都上线了类似功能。突然涌现出了这么多的竞争对手，作为“老玩家”的 D-ID，被分走流量也是难以避免的。

而 Kaiber 则是艺术向的 AI 视频生成，可以基于文字、图片、音乐生成视频，还提供多格式混合生成、视频风格化等功能。其产品形式与 Runway、Pika 等产品更相似一些，甚至比它们功能更丰富。但 Kaiber 却是 4 款落榜产品中流量最低且下滑最明显的，完全没有拿到“赛道红利”。

的翅膀，飘在天空中祝福大众｜视频来源：Kaiber

笔者对 Kaiber 进行了测试，总结出以下三个问题。

1、视频风格比较单一。虽然 Kaiber 提供 5 种风格 6 个主题的选项，但是无论怎么选，Kaiber 生成的视频基本都偏二次元风格，没有本质性差别。

2、AI 理解能力基本合格。Kaiber 的 AI 模型基本可以正确理解提示词，但是面对 3 个要点以上的复杂提示词，会出现缺失元素的现象，但总体和其他产品的表现差不多。

3、生成视频质量不佳。Kaiber 生成的视频画面连贯性较差，给人一种“掉帧”的感觉，人物的面部表情也比较呆滞，与 Pika 和 runway 等产品生成的视频质量差得很远。

既没有视频编辑的刚需属性，又要面对视频生成赛道巨头入场、明星产品快速融资迭代的碾压，造成了 Kaiber 较差的流量表现。

ToB 综合应用：在大模型

的泛化能力下，几乎全军溃败

上半年上榜的 7 款 ToB 综合应用有 6 款都落榜了，是四个品类中落榜率最高的。

而且从数据来看，所有落榜产品的数据都出现了下降，且幅度都不算低。

其中，流量下滑最少的是 Looka。这款产品主要有两方面的功能，Logo 设计和营销产品设计（社媒海报、名片、信纸等）。类似于拿到 AI 噱头的 Canva，场景刚需、功能不拉胯，受影响不大。

但是其余几款产品，不是说产品面向的场景不刚需，而是都被巨头卷到了。

从功能上来看，ToB 综合应用其实并没有一个代表性功能，而是结合了文字生成、图像生成、AI 语音、数据处理等多种功能，应用在营销、设计、宣传、SEO 等多种商用场景中。这样的问题有 2 个。

一是，这些场景不是非刚需，但绝大多数用户在这些场景中会习惯性地使用 Google 和微软等巨头的产品，比如微软的 Office365 和 Google Workspace。而如今两者借助于自己身的 AI 积累，分别在 Copilot 和Gemini for Google Workspace 中推出了适应办公场景的 AI 工具，用户只要订阅了产品，就可以直接使用了。作为 copy.ai、WRITER 这样的产品，下重注在 AI 巨头垄断的业务场景中，被碾压的结果也可预期。

二是，这些产品本身并没有细抓一个需求做到极致，形成差异化，也就因此无法做到即便是大模型迭代之后能力的泛化和升级，也能提供更优于他们的体验。

例如，笔者设计了 2 个测试。

测试 1 应用文写作，用同样的提示词让 ChatGPT 和 Copy.ai 的文案生成工具生成一封道歉邮件。

对比下来发现 ChatGPT 的内容和遣词造句都略优于 copy.ai，比如 ChatGPT 生成的文章中就详细地阐述了缺课后的补救措施，而 copy.ai 则只空洞地提了“请假并补课”。

测试 2 幻灯片大纲生成。笔者分别用 ChatGPT（付费版）和 Tome 生成了一个关于“拿破仑生平”的演讲 PPT 大纲并配图。这个测试会考验 AI 对提示词的理解、文图对应、上下文逻辑、生成图片、文字的质量等多个方面。

注：Tome（下）、ChatGPT（上）

写在最后

纵观整个榜单的变化， AI 产品貌似都走在正确的大方向上，AI+文字/图片/视频/音频等方向都被证明有效。

但是具体到这 20 款掉队产品可以发现两个趋势：

1、在某些特定领域，注定只有头部大厂与 1 或者 2 个明星创企。

例如 AI 聊天/搜索品类其实本身就是一个寡头市场，目前 Google、微软等大厂的产品分走了大部分蛋糕，AI 技术的迭代带来了新变化，但也只有 OpenAI 这样极少数的头部企业，才有可能跑出来，入局门槛很高，预期再过一年，现有的产品们会再少几家。

又如 toB 的办公场景，这些本来被巨头覆盖和垄断的场景，虽然可能和 AI 融合非常自然，但初创企业极大概率也会随着大厂迭代产品而消失。

2、把 AI 应用在刚需场景的产品流量更稳定。在 AI 图像和视频赛道中，更具刚需属性的图片/视频编辑功能流量会更坚挺一些，而他们的思路则都是将 AIGC 融合到已经被证明过的场景中去，甚至去淡化 AI 的存在感。