以下为整理的演讲内容：

ironSource 作为全球领先的移动广告平台，能触及到 23 亿活跃用户，每分钟超过 4200 个应用程序通过 ironSource 平台安装，每个月被注册和分析的数据规模超过 1500 亿，已与 8 万多 APP 合作。

ironSource 的广告平台今年推出五大产品，分别是：用户级别广告收入工具、ROAS 智能优化工具、 A\B 测试工具、交叉推广解决方案以及应用内竞价解决方案。

ironSource 提供了 ROAS 智能优化工具，它可以准确地细分渠道的 ROAS 数据，相比起基于平均 LTV 出价以及分国家出价的传统人工优化，使用智能优化工具后可以根据用户的真实回收进行出价，并达成收益目标。

对于如何优化广告变现的同时获取更多的用户，ironSource 建议关注 4 个指标：用户的留存率（retention）、LTV、CPI 和 IPM。

众所周知 UA（获客）有一个重要公式：最高 CPI 小于 LTV。无论对哪款 APP，保证 LTV 长期积累，才能使 APP 持久地生存下去，其中 LTV 主要受用户留存率和 ARPDAU 影响。

ironSource 格外关注用户的留存率，此外 eCPM 也是一项很重要的考核指标。

大家在建立自己广告组的时候，还要分清类型。对于 Sytem-initiated 型广告（插页式广告和横幅广告），可增加 ARPDAU，但有可能会影响用户留存（Risk retention）；User-initiated 型广告（激励视频广告和 offerwall 广告）可增加 ARPDAU 和用户留存率，但也有可能会影响应用内购（Risk IAP）。

大家可以参考这个公式，eCPM=IPM * CPI。图中不同曲线展示的是每千次广告展示的费用，可以看到价格从 0 到 30 美元的差别。

与此同时，优化每次安装的成本时，特别需要关注广告类型的多样性（素材创新），还有广告的本地化，其次就是进行更新的频率。在适当的周期更换广告素材来确保最大收益。

广告形式包括可试玩广告、互动式视频、积分墙以及互动式插屏广告。

根据 ironSource 的数据分析，我们发现约有 40% 的用户仅会观看 1 个激励视频，所以广告排位是非常关键的资源。第一展示位对 IPM 的影响很大，每下降一个位置，IPM 降低 5%。

通过上述分析，广告投放的精准度会影响获取数据的准确度，而且还会影响广告费用，投放越精准，达到相同 ROAS 目标的成本越低，同时你获得的高质量用户所占比例也越多，从而提升平均 LTV。

在保障 ROAS 目标的同时，进行高效的高品质用户获取，促进游戏广告变现，从而构成一个成功的游戏增长商业闭环，最终实现长期 LTV 累积。

（本文作者：Ningkailun）