扎克伯格要卧“金”尝胆搞事情？Meta OPT融资已吊打OpenAI

作者｜杨文

来源｜AI先锋官

人类的悲欢并不相通。

“太难了！难到什么程度呢？今年我学会了很多东西，为了抢项目学会了喝酒，为了向政府募资，我学会了掼蛋，如今又学会了讲脱口秀……”前不久，梅花创投合伙人吴世春在创投节上无奈地调侃。

而另一边，扎克伯格、Larry Ellison（甲骨文CEO）、比尔·盖茨、黄仁勋4位富豪凭借AI热潮合计暴赚一万亿元。

真是“没有对比就没有伤害”。

经济不景气，投资机构也没以前“一掷千金”的豪气了，不过AI领域的融资却逆势上涨。

据风投机构NFX统计，截至2023年5月份，国外共有598家AIGC公司融资662亿美金。其中，融资总额超过亿元的有43家公司，包括Meta OPT、OpenAI、Nvidia Get 3D、Cohere.ai、GitHub Copilot、Poe by Quora等活跃的公司或项目。

统计表显示，Meta OPT以超261.2亿美元融资额遥遥领先，OpenAI紧随其后，融资总额达113亿美元；排在第三位的则是Amazon CodeWhisperer，融资额为81.08亿美元。

有趣的是，自从AIGC红透半边天后，微软和谷歌打得不亦乐乎，而Meta稍显落寞。

可是从融资总额上来看，事实似乎并非如此。毕竟Meta OPT的融资额竟是AIGC领域当红炸子鸡OpenAI的两倍还多。

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Meta OPT是何神圣？

Meta OPT究竟有何魔力，可以获得资本如此青睐？这还得从三年前说起。

早在2020年，OpenAI就拿出了具有1750亿参数的预训练模型GPT-3，不仅能问答、翻译、写文章，还能做数学计算。

只是两年过去了，江湖上一直流传着GPT-3的传说，但由于没开源，源代码还独家授权给了微软，导致大部分人是只听过，没见过。

OpenAI这操作曾一度惹得马斯克不满，多次批评OpenAI不够open。

而这时，Meta AI实验室干了一件大事，直接丢出一篇论文，复现了一遍GPT-3，并命名为“OPT”，效果可与原版媲美。

更绝的是，Meta AI还高调宣布，开放自己的语言大模型OPT，且毫无保留地贡献出所有代码。

而且，OPT这个名字本身就暗含玄机，Open Pre-trained Transformer，更open的预训练Transformer语言模型，明眼人一看就知道这是在内涵OpenAI。

Meta AI这一疯狂操作，引发全球AI开发者群体的狂欢，甚至有科学家将其称之为“一个伟大的举动”。

当然也有看热闹不嫌事大的网友专门艾特OpenAI来拱火：“A good day for open AI. A bad day for @OpenAI”。

除了开源外，Meta OPT还很重视“环保”。

AI模型训练极其消耗电力，OPT既然是奔着开放代码去的，那么开发时Meta就充分考虑了能源效率，最终使得OPT-175B的碳足迹仅为GPT-3的七分之一。

不过，OPT虽然开源又环保，但为了防止模型被滥用，Meta AI给它加了一个“紧箍咒”——非商业许可。

也就是说，该模型的访问权限仅授予学术研究人员，隶属于政府、民间社会和学术界组织的人员，以及世界各地的工业研究实验室。用户使用前需要填写申请表。

在语言大模型研发上，Meta一直在“狂飙”。

今年2月，Meta发布了新的大模型系列——LLaMA（Large Language Model Meta AI）。当时Meta声称，虽然LLaMA规模仅为ChatGPT的“十分之一”，但性能表现更出色。

由此可见，Meta OPT获得资本的青睐也并不稀奇。

据统计，Meta OPT的投资人包括微软、PayPal、General Atlantic（泛大西洋投资）、Tiger Global Management（老虎环球基金）、Accel。

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小扎的“AI故事”

众所周知，扎克伯格喜欢“AII in”。

想当初，元宇宙还是资本市场的香饽饽时，扎克伯格“All in”元宇宙，不惜改名为“Meta”，然而Meta不仅没从元宇宙中赚到好处，还反被其拖累。

如今AI火遍全球，扎克伯格又开始讲新故事，“AII in”AI并将其构建到每一个产品中。

于是，Meta就拿出了“图像分割模型SAM”。

此模型乍一听有点玄乎，实际上就是个“抠图”模型。它能够用于识别图像和视频中的物体，并根据文本指令等方式实现图像分割，从而帮助用户精准高效地“抠图”。

很多业内人士认为，SAM对于计算机视觉来说，就像GPT之于大语言模型。

此外，Meta还发布了Voicebox AI模型，只需要一段2秒钟的音频样本，即可准确辨别出音频细节、音色，并基于文字结果转换为语音输出。

其实，小扎老早就盯上AI这条赛道了。

早在 2013 年，小扎就“画了大饼”——让 Meta成为AI领域的领导者。当然他也确实砸了不少真金白银。

据统计，近十年来，Meta在打造AI上已经花费了数十亿美元，而且小扎还亲自招徕了Yann LeCun等顶级AI学者。

可是，为何外人总感觉Meta在AI领域反应迟缓呢？

一方面，Meta虽做了大量AI研究，但是在AI应用领域较为谨慎。

例如，在相当长的时间内，Meta只是把AI技术用来进行广告的精准投放、内容的智能分发、识别错误信息等等，而这些应用很难让外人察觉。

另一方面，Meta此前的AI产品还是“技不如人”。

去年8月，Meta发布了基于OPT的聊天机器人BlenderBot3。

然而，上线没多久，在网友的调戏下，这个聊天机器人不仅疯狂diss自家老板——“不道德”“是个坏人”“令人毛骨悚然，控制欲超强”，还发表恶性言论和虚假信息。

11月，Meta又推出了科研辅助工具Galactica。

虽然Meta声称其由 4800 万篇科学文章、网站文章、教科书、讲义和维基等训练而成，一度被认为是“科研者的福音”，不过在实际运用中，它“满嘴跑火车”。

例如，有用户问它是谁在管理硅谷，Galactica回答“史蒂夫·乔布斯”。

胡说八道还带有偏见，Galactica差点成了“科研造假发动机”，仅上线三天就在争议中下架。

接二连三的失败并未阻挡Meta前进的步伐。尽管2023年Meta不断“降本增效”，但AI团队仍在“扩张”。

面对OpenAI的来势汹汹，Meta也积极“应战”，宣称将在今年年底推出AIGC的商业化落地产品，与OpenAI的大语言模型形成竞争。

因此，别看Meta不显山不露水，在AI领域Meta的眼光和布局也不容小觑。

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