如何使用威胁情报来监控犯罪活动
暗网是互联网的一部分，它与我们平常使用的互联网有很大的不同。暗网以提供匿名和隐私为主要目的，这让它成为了各种非法活动的温床。黑客们利用这个网络进行攻击，同时在市场、论坛和通信渠道中进行各种非法勾当。
为了保护互联网安全，网络安全专家开始利用威胁情报来监控和防止暗网上的犯罪活动。
在本文中将深入探讨威胁情报的检测和监控在暗网上的应用。
暗网犯罪活动和威胁情报的作用
互联网如今已经成为了日常生活中不可或缺的一部分，而它的世界也并不像我们所想象的那样简单。
事实上，它由三个部分组成，分别是表网、深网和暗网。其中，暗网是最神秘、最难以访问的部分之一，配有独特的架构，托管着一些隐藏站点和内容。
这些站点只能在匿名访问的网络上才能被找到，这使得暗网常常被人们视为秘密网络中的一部分。虽然暗网的出现和发展为一些犯罪分子提供了便利，使他们能够进行非法活动和未经授权的交易。
暗网上的各种非法活动包括在线市场、勒索软件、网络间谍、僵尸网络、互联网欺诈和人口贩运。想要从这些活动中获利的攻击者使用加密货币进行交易。根据福布斯的研究，暗网和网络犯罪活动兴起的五个原因之一是资金的匿名性通过加密货币流动。
在一份年度报告中，看到了关于信用卡数据、伪造文件和黑客信息在暗网上出售的信息价格。让人惊讶的是，恶意软件居然成为了价格最高的种类，而社交媒体则是价格最低的。
这说明，在暗网销售信息的活动吸引了大量的受众，因为每个用户都可以找到适合自己的价格范围。这个发现足以让深思，暗示了信息黑市的广泛流行。
网络威胁情报专门用于提前检测、收集数据、分析和解释对组织的网络威胁。暗网是用于监控网络犯罪活动的网络威胁情报来源。网络威胁情报跟踪暗网上的非法活动、市场和共享敏感数据。
通过威胁情报分析从多个来源收集的数据，使暗网生态系统更易于理解，并在潜在威胁成为主要问题之前得到预防。
威胁情报收集技术和工具
信息收集：信息收集阶段是关于收集尽可能多的有关组织的信息。在信息收集阶段，应对要在暗网上搜索的关键字进行研究，并准备关键字列表。通过使用公开可用的来源（例如组织名称、其附属子公司和社交媒体帐户）创建有关组织的大量关键字列表。Google Dork，Ubersuggest和Keyword Tool可用于关键字研究。
开源情报OSINT：收集信息的最佳方式之一。使用 OSINT 收集信息的最重要部分是识别来源。这些来源包括暗网论坛、社交媒体平台、市场或专为暗网搜索设计的搜索引擎。
识别潜在威胁参与者和攻击媒介：应识别黑客行动主义者、网络犯罪分子或国家支持的参与者。应识别攻击者可以针对的网络或软件中的漏洞。识别网络钓鱼和社会工程等潜在攻击媒介也很重要。
暗网市场和论坛：市场通常销售被盗数据、恶意软件、黑客工具和网络钓鱼活动等服务。应首先确定市场以收集情报。每个市场都有其搜索功能和界面。确定要搜索的数据与恶意软件、黑客组织或网络攻击方法有关，并收集数据。论坛是网络犯罪分子可以讨论和分享各种主题的社区。 它们提供有关威胁情报的宝贵信息以及有关如何进行网络攻击的线索。选择论坛时，可以在公共论坛和私人论坛之间进行选择。要访问私人论坛，需要邀请。DarkSearch或OnionSearch是暗网搜索引擎，可用于增加论坛的数量。应在某些时期内对选定的论坛进行监测。通过与社区互动并与网络犯罪分子保持联系来收集情报很有用。
分析收集的数据：应进行数据分析，以确保攻击者在暗网上收集的目标、目的、方法和信息的准确性。在数据分析中，对收集的数据进行分类和分析。分析过程因数据类型和来源而异。在此阶段可以使用数据挖掘和机器学习技术。
确定优先级和报告调查结果：优先级是对收集的情报进行分类。这样，组织将更容易决定首先对哪个威胁采取行动。报告用于向组织通报网络安全问题，并使管理层能够做出正确的决策。
在复杂的暗网环境中导航可能很困难。此时使用工具，一些实用的工具和搜索引擎是：
Tor 浏览器通过分析它路由到中继和网桥的请求来估计用户数量，并提供公开可用的图表。
通过使用这些工具和搜索引擎，组织可以获得有关网络犯罪分子在暗网上使用的策略和技术的宝贵信息。
暗网威胁情报挑战
暗网是一个具有挑战性的网络，需要专业技能、专业知识和广泛的来源知识来收集威胁情报。在暗网上，组织只能以有限的方式收集个人情报，因为需要邀请才能访问某些区域或社区。
由于暗网情报量大，所获得的信息可能包含欺诈或欺骗性内容，因此难以确定信息的准确性/精确性。克服这一挑战可能需要使用先进的数据分析工具、机器学习和人工智能算法。此外，它还需使用人工智能和机器学习算法对风险评分识别的风险进行评分。通过这种方式，组织可以确定风险的优先级。
暗网不断扩大，新的战术、技术和工具不断涌现。组织需要监视有关这些威胁的趋势，通过提供实时监控、风险评分和自动化，在暗网上收集威胁情报数据。
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