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美国智库重磅报告230页《2022人工智能指数》评估AI的发展趋势

DT君 情报分析师 2022-05-19

AI指数是斯坦福大学以人为中心的人工智能研究所(HAI)的一项独立倡议,由人工智能指数指导委员会领导,该委员会是一个由来自学术界和工业界的跨学科专家组成的小组。年度报告跟踪、整理、提炼和可视化与人工智能相关的数据,使决策者能够采取有意义的行动,以负责任和合乎道德的方式推进人工智能,同时考虑到人类。

最新版本包括来自广泛的学术,私人和非营利组织的数据,以及比以前任何版本更多的自我收集的数据和原始分析,包括扩展的技术性能章节,对全球机器人研究人员的新调查,25个国家的全球AI立法记录数据,以及对技术AI道德指标进行深入分析的新章节。

研发是推动人工智能快速发展的一支不可或缺的力量。每年,广泛的学术,行业,政府和民间社会专家和组织通过大量论文,期刊文章和其他与AI相关的出版物,关于AI或特定子主题的会议(如图像识别或自然语言处理),跨国界国际合作以及开源软件库的开发,为AI研发做出贡献。这些研发工作重点多种多样,地理位置分散。第一章利用多个数据集来分析2021年人工智能研发领域的关键趋势。

今年,技术性能章节包括对人工智能各个子领域的技术进步的比以往更多的分析,包括计算机视觉,语言,语音,推荐,强化学习,硬件和机器人技术的趋势。它使用了许多定量测量,从常见的AI基准和奖项挑战到整个领域的调查,以突出性能最佳的AI系统的发展。

近年来,人工智能系统已经开始部署到世界上,研究人员和从业者正在考虑它们在现实世界中的危害。其中一些危害包括基于种族歧视的商业面部识别系统,性别歧视性别的简历筛查系统,以及根据社会经济和种族偏见的人工智能驱动的临床健康工具。今年,人工智能指数突出了社区采用的指标,用于报告消除偏见和促进公平方面的进展。跟踪这些指标的性能以及技术能力,可以更全面地了解公平性和偏见如何随着系统改进而变化,随着系统部署的日益增加,了解这一点非常重要。

人工智能在日常生活、各行各业和世界各地的使用日益增加,这引发了许多关于人工智能如何塑造经济和教育的问题,相反,经济和教育如何适应人工智能。本章研究了经济和教育,使用来自Emsi Burning Glass,NetBase Quid和LinkedIn的数据来捕捉全球经济中的AI趋势,以及来自年度计算研究协会Taulbee Report的数据来分析AI和计算机科学博士毕业生的趋势。

随着人工智能在过去十年中成为一个日益普遍的话题,政府间、国家和地区组织一直在努力制定围绕人工智能治理的政策和战略。这些参与者的驱动力是,人们认识到,必须找到解决围绕人工智能的道德和社会问题的方法,同时最大限度地发挥其效益。对人工智能技术进行积极和知情的治理已成为全球许多政府的优先事项。本章探讨了人工智能与治理的交集,并仔细研究了不同国家、地区和美国各州的政府如何努力管理人工智能技术。

最新2022人工智能(AI)指数及趋势报告共230页,

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