带你进行数据分析实战！

这次给大家带来的是【数分析实战】

内容摘要

伴随着互联网的高速发展和以云计算为代表的技术创新，过去难以收集和存储的大量数据得以集中管理和使用，大数据时代已经来临。然而，如何发掘大数据这座金矿，使之在商业领域体现其最终价值，这属于数据科学（Data Science)的范畴，也是数据科学家（Data Scientist)的工作职责所在。

这是因为现实中我们需要面对的不再是抽象的理论，而是真实的生产环境下的问题，并且生产环境下的数据噪声远比实验室中使用的数据要高。面对这些问题，作者在本书中给出了很好的答案，在理论与实际之间搭建了一座桥梁。本书没有教条似的说教，而是使用某个游戏公司实际工作中所遇到的问题作为案例，让读者在解决具体问题的过程中理解数据分析的整个流程。特别是当涉及逻辑回归、聚类、主成分分析等理论性较强的内容时，本书没有使用大篇幅的理论解释和数学推导，而是在实践过程中对各类机器学习算法进行详尽而又通俗易懂的介绍。更难能可贵的是，为了使得本书的内容更贴近生产实践，书中使用的各种案例的数据均为未经清洗的原始日志数据，这使得读者可以接触到实际生产环境下的数据，从而避免了纸上谈兵。

本书适合各大公司的数据分析师、算法工程师、数据挖掘工程师以及今后立志从事数据分析和数据挖掘工作的高校学生阅读。