2019年流媒体报告
移动和视频技术研发公司InterDigital发布了一项研究报告，揭示了下一代视频流生态系统中的新用例和网络挑战。这份由ABI Research和InterDigital委托完成的报告概述了流媒体使用案例的出现，如虚拟现实(VR)、增强现实(AR)和云游戏如何越来越多地推动数据边界，而边缘计算、多播和更高效的编解码器为这个视频驱动的未来提供了重要的解决方案。
根据该报告，在未来几年中，媒体将占所有互联网流量的70％以上。除了数据密集型视频流，网络还必须与OTT视频以外的媒体服务竞争，包括VR，AR和云游戏。随着视频功能从高清设备发展到下一代VR头戴式耳机，数据需求将惊人地增长700％，这对现有的网络视频处理能力提出了质疑。报告发现，在单蜂窝网络中，使用高质量视频内容的用户数量只要增加一倍，就可以将网络推向理论极限，从而更加需要解决容量不足这一问题的新型方案。
“今天对视频的需求是无法满足的。我们看到新的智能手机进入市场，它们具有更大的屏幕甚至可折叠的屏幕，以增强移动观看体验。我们看到VR越来越受到关注并成为主流；电子竞技是一种持续发展的现象。再加上OTT和流媒体服务的数量不断增加，冲击了市场，很明显，人们对视频内容的需求没有放缓的迹象，”InterDigital R&I高级实验室主任劳伦特•德珀森(Laurent Depersin)表示。
“ 4G网络根本无法处理这些流传输用例带来的庞大互联网流量。由于5G的主流部署预计几年不会出现，因此我们需要能够弥合这一差距并在短期内支持带宽和低延迟需求的技术。边缘计算、多播和更高效的编解码器都可以发挥重要作用，使消费者现在就可以享受这些服务，而无需花费数年的时间。” 德珀森补充说。
未来媒体应用程序所需的大量数据，再加上不断增长的用户群以及对低延迟的需求，将引起网络问题（特别是当用户在4G和5G网络之间切换时）。该报告指出，以下技术有助于在短期内实现VR、AR、云游戏和其他流媒体用例：
边缘计算 支持在整个网络中分配处理能力，从而允许移动服务提供商可以在本地处理数据，分散流量并更有效地缓存流量。边缘计算可以减少延迟，也可以减少不必要的回程和核心网络的低效，方法是将内容“预先加载”到需要使用内容的站点，而不是从远处的云传输内容。
效率更高的编解码器 可能无法消除高峰需求带来的潜在瓶颈和拥塞，但它们将有助于降低带宽需求以及跨更大数量的流式传输和云服务的整体网络负载。
组播 允许将内容分发到一组设备，这些设备以一种极大地降低网络上的数据需求的方式传输沉浸式视频。
大规模多输入多输出（MIMO）技术是5G NR的一项重大改进，它可以在空间上分隔用户组，并有效地使系统的频谱效率提高一倍，这对于新的流媒体用例而言是至关重要的改进。
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