从“法学硕士”到“AI搜索”，LLM如何驱动更智能的搜索？

大家好，我是哥飞。

可能部分朋友看到标题里的“法学硕士”会有些懵，这是啥？

哥飞给大家解释一下，“法学硕士”是一个梗，只要是用翻译软件——尤其是谷歌翻译——看多了AI相关的资讯，就会时不时地遇到这种情况，“LLM”被翻译为了“法学硕士”。

而在AI领域，其实“LLM”是“Large Language Model”的缩写，即“大语言模型”的意思。

如上图所示，在社交媒体上，有人会用这个梗来写冷笑话，谷歌翻译出来的依然还是错误的。

为什么会出现这种错误呢？

我们拿这个问题去问一下秘塔AI搜索，得到的回答如上所示，是我们期望的正确答案，不仅提到了“Master of Laws”，也提到了“Large Language Model”。

而如果拿同样的问题去问GPT3.5，就会发现得到的回答只提到了“Master of Laws”，于是哥飞不得不手动补充背景信息来提示GPT，终于也得到了正确答案。

从上面的过程中，我们会发现，GPT等大语言模型基于历史信息去训练，只要被训练出来了，知识库就已经过期了。

虽然时不时会拿最新的知识库去训练，但也追不上最新的动态，如GPT最早的知识库是2021年9月，后来更新到了22年1月。

但是现在已经2024年4月了，也就是说，GPT3.5的知识库已经落后现实世界26个月了。

那么要怎么样才能让AI能够回答最新的问题呢？

答案是把大模型和传统搜索结合，开发一个AI智能搜索引擎出来。

这就是今天哥飞要给大家介绍的主角，秘塔AI搜索。

这是一个崭新的产品，最大的特点就是完全无广告，免登录注册即可使用。

用 Similarweb 看下这个网站的流量数据，2月访问量109万，可谓上线就爆发。

再看3月流量，简直坐火箭，从109万直接涨到了669万。

为什么？

为什么流量能坐火箭🚀？

因为完全免费且真的好用，大家用了都喜欢用。

如我们去问秘塔AI搜索“哥飞是谁”，秘塔AI搜索会把所有可能的答案都列出来，而不是只回答一个。

AI并没有自作主张的选择一个最可能的答案，也没有把多个人当作一个人，而是给我们选择，我们可以去追问。

也就是说，筛选信息，主导信息的决定权依然交回了我们用户手上。

通过在刚才的问题下方继续追问，指定即刻哥飞之后，AI就能够确定我们想要了解的到底是哪一位，于是就能够给出准确的回答。

传统的搜索引擎要用好，还是有一定的门槛的，甚至有了“搜商”的说法。

而秘塔AI搜索就几乎没有使用门槛了，我们可以用自然语言把我们的疑问问出来，之后等待它的回答就好了。

秘塔AI搜索的大概原理，哥飞给大家介绍一下，用户提问之后，它会进行语义分析，然后检索互联网的信息，再整合所有搜索到的资料来回答用户的问题。

也就是在输入和输出时，都经过了大语言模型的“思考”，于是可以更准确地理解用户的问题，并且个性化地回答用户的提问。

相对于传统搜索引擎，只给出网页链接，不给总结来说，秘塔AI搜索真是个好用的产品。

不仅如此，秘塔AI搜索还有更进阶的玩法，直接丢一个链接给它，让它提炼文章重点。

这个功能对于经常需要读长文章、快速提炼重点的人来说简直是神器。

通过前面的介绍可以发现，秘塔AI搜索能够极大地降低小白用户的使用门槛，甚至小学生都能用上。

上面是哥飞的娃问的问题，秘塔AI搜索很好地解答了这个问题。

好了，哥飞今天的文章就介绍到这里了，如果大家如果想要体验秘塔AI搜索的话，请记住域名 metaso.cn ，或者点击本文左下角的“阅读原文”，一键直达。