“ AI+”时代下，企业如何借力ChatGPT降本增效？

ChatGPT，作为OpenAI研发的智能聊天机器人，自上线以来，瞬间火爆全球。而一些具备敏锐嗅觉的公司，早已利用ChatGPT赋能企业，实现了ChatGPT商业化，赚得盆满钵满。今天我们就来看看目前市场上企业都是如何借力ChatGPT，能否为你打开实现企业降本增效的新思路。

企业打开ChatGPT的

多种方式

行业知识和技术实践是企业级AI成功的关键因素。ChatGPT技术在企业应用同样如此，选择合适的场景，采用受控的企业流程，通过开放的架构，才能使ChatGPT技术在企业安全落地。

ChatGPT和LLM（大型语言模型）是AI领域令人激动的创新，会直接加速对话AI的应用，客户服务（利用AI来进行互动和交谈）是最重要的企业AI应用场景之一。

以下是用AI助力企业降本增效的几种方式：

方式一：客户服务

ChatGPT可以用于客户服务领域，自动回复用户的问题。在这个场景下，ChatGPT可以通过训练，学习客户的问题和回答，从而为客户提供快速、准确的响应。这不仅可以节省客服人员的时间，也可以提高客户的满意度。

方式二：营销和广告

ChatGPT可以应用于营销和广告领域，帮助企业制定更加个性化和有效的营销策略。通过ChatGPT的分析和预测功能，企业可以更好地了解目标客户的需求和行为，并相应地调整他们的营销策略，从而提高销售和收益。

方式三：自然语言处理

ChatGPT可以用于自然语言处理（NLP）领域，帮助企业更好地理解和处理自然语言数据。例如，ChatGPT可以用于分析和识别大规模文本数据中的关键信息，从而帮助企业做出更加明智的决策。

方式四：智能助手

ChatGPT可以用于开发智能助手，帮助用户完成各种任务。例如，ChatGPT可以作为语音助手，帮助用户控制家电、提醒用户日程、回答用户的问题等等。这可以极大地提高用户的生活便利性和体验。

诸如此类还有Copy.AI能快速帮助用户生成市场销售文案，包括博客、广告、推销信、销售副本、社交软文等。

ChatPDF上传大型合同、论文、书籍、法律文件等PDF，帮助阅读整理重点，并且可以向ChatGPT提问，自动生成总结。可以理解任何语言。

VScode GPT插件安装插件后可以将自己的API key集成到Vscode，在右键菜单可使用ChatGPT，支持优化代码，解释代码，执行命令等。

ChatGPT亚马逊工具-Shulex VOC自动根据消费者评论生成客户行为和偏好洞察的报告。

ChatGPT生成思维导图首先要求ChatGPT生成结果用思维导图标记语言格式（Markdown），然后Copy到Markmap.js.org中生成导图。或者导入Xmind。

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在企业应用场景中

会带来哪几个重要的变化？

一、改变企业的工作方式

ChatGPT的出现是一次革命性的技术创新，将给企业市场带来很多的变化，例如，共享服务中心的智能客服、智能化业务事项处理、数字员工、智能分析报告等。

ChatGPT远比过去搜索引擎强大的信息处理和归纳、总结、演绎与再创造能力，将为企业员工提供更加高效的知识获取和整理成本，常规的具有一定业务复杂度的工作可以相当一部分交给AI处理。

ChatGPT直接成为企业员工的私人技术助理或者直接帮助员工处理具有一定复杂度的业务与技术链接的问题，ChatGPT可以直接按照人给的逻辑输出各种代码（C、Python、SQL乃至Excel复杂公式），通过AI来武装员工，补齐员工信息技术的短板。

二、智能化+自动化业务处理方式

RPA（流程自动化机器人）和人工智能过去一直被视作相互独立的两个领域，实际上二者既独立又高度互补。AI给RPA的一些限制条件松了绑。

RPA只能从事规则明确的简单重复工作，而AI可以让程序具有一定的认知、学习、推理能力，通过输出一些决策，让过去单一化、机械化的软件流程自动化技术变得更为灵活。目前，大多数RPA厂商所提供的产品处于RPA 2.0至RPA 3.0之间，主要按照固定脚本执行命令，基于明确规则完成数据处理等自动化任务。

如果将RPA比作一个人的四肢，可以做机械性的动作，具有赋予业务流程自动化的能力，那么人工智能就是人的大脑，可以赋予RPA听觉、视觉、表达等能力，以及不断学习和纠偏的能力，以管理更复杂的决策和分析任务。

AI可以通过生成自然语言文本，来帮助RPA更好地完成指定的业务流程和任务。在全球范围内历经数十年发展，在中国市场也逐渐火热。当下RPA市场既有UiPath这样估值已达70亿美元的巨头，也有一些刚刚入局的新公司。

对于像UiPath估值已达70亿美元的巨头公司，早已经开始了与AIGC的融合，国内像阿里、百度、京东等公司也都纷纷打造了AIGC化的产品。

三、智能化数据分析

随着ChatGPT的落地，使得数据能够帮助人们提升洞察力和决策力，极大程度地改变人们的生活方式、工作方式、思考方式、决策方式，帮助人们从海量数据中发现新知识、创造新价值、培育新能力、形成新业态。

毫不夸张地说，在AI时代，数据成为改变人们生产生活的重要因素，成为发展生产力和服务大众的基础设施。

技术的进步让企业有能力实现对与业务相关的全量数据的采集，让企业有能力进行数据的对比、预警和预测分析，发挥导航仪的功能，使企业能够预测未来趋势、合理制定战略决策，包括洞察业务、资源分配优化、经营预测、交易方选择和预警、现金流动态模拟等。帮助企业用数据去管理、用数据去决策、用数据去创新，成为企业的数字神经系统。

四、知识管理能力

企业管理过程中，知识的总量在爆发式增长，让信息数据通过沉淀提纯为知识，让企业内知识库、专家库、案例库、平台技术等异构知识，实现更大规模地应用，并调动知识工作者不断创造或累积新技术和经验，进而沉淀到组织的知识资产，成为“新”的创新，是信息时代每一家企业都面临的挑战。　　

针对ChatGPT，新的技术会改变知识产生的速率、改变知识组织的形式、改变知识的流转方式，更会改变背后创造和利用知识的人。

2020年起，百度作为科技公司就围绕知识管理开始深耕，不仅提高了效率，还改变了组织中人与人的关系。

包括此次百度在国内率先官宣类ChatGPT产品文心一言，其实一点不觉得意外，因为百度始终对科技、对知识充满诚意，在自然语言处理领域，中国绝对没有一家公司目前水平接近百度。百度有技术、有胆魄在国内率先官宣自研的类ChatGPT产品，称得上是第一阵营中的排头兵，百度深耕这么久，这一轮可能会迎来爆发期。”

ChatGPT不是洪水猛兽，它是一个先进的人机对话的AI工具。它更大的意义不在今天，而在未来对生产力和创新力的“复兴”，但它终究不会取代人的角色。不过，由此提醒我们认识到工具的先进性并做好准备，保持时时开放、一直学习的能力。

同时，看清AI工具类对人类生活造成的变化，并利用变化抢占先机，在研造端产得对，在市场端卖得好。万变不离根本，企业要创造价值，一端在产一端在销，中间靠效率，在科技就是知识的如今，谁能掌握科技，谁也就能把握未来。

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