他是美国硅谷最热门公司创始人

硅谷华人中最富的人

他曾提出黄氏定律：显卡芯片的性能，每 6 个月提升一倍。

挑战英特尔 CPU 的摩尔定律快了整整三倍。

如今转型做人工智能芯片

目前已征服3,500家人工智能公司

占领全球90%VR硬件

游戏市场份额高达90%

市值高达261亿美元

他就《哈佛商业评论》全球百位最佳CEO榜单，名列第29名

他就是NVIDIA，即英伟达CEO黄仁勋，硅谷中最成功的华人之一。在IT类CEO排名中，黄仁勋名列第4，在他前面有思科公司的约翰·钱伯斯外（第2名）、希捷科技的史蒂夫·卢克佐（第6名）以及佳能公司的御手洗富士夫（第10名）。另外五名IT类CEO也名列前100榜单，其中包括鸿海精密工业股份有限公司的郭台铭（第33名）和Salesforce.com网站的马克·贝尼奥夫（第46名）。

黄仁勋（译：黄健生、黄健森）美籍华人，1993 年创办NVIDIA ― 今天全球最大显卡芯片厂商之一。2001年黄仁勋在《财富》“40岁以下最富40 人”排名第12 位，位列在篮球明星乔丹之前。黄仁勋为人不张扬，国内很少有人知道这位杰出华人的成功之路。其实他的成绩已经足够与王安、王嘉廉和杨致远等华人IT精英并驾齐驱。同时在用户口中，他也经常被亲切的叫作“老黄”

黄仁勋于1963年2月17在台湾台北出生，

1972年与家人迁往泰国，后来被送往美国肯塔基州一间基督教学校就读，完成课程后迁往俄勒冈州，15岁时参加美国乒乓球公开赛，在青年组双打赛事中夺得季军。

1984年于俄勒冈州大学取得电机工程学位，其后在斯坦福大学取得硕士学位。

黄仁勋曾在AMD(1983年－1985年)及LSI Logic(1985年－1993年)工作，

1993年创立NVIDIA。 黄仁勋是圈子里有名的工作狂，他曾经解释自己为何如此狂热：为了我们的孩子们，让他们的将来更好一些。

回顾黄仁勋的历史，总觉得这个答案另有原因--他的童年颇为坎坷。

美国求学

黄仁勋是幼童留美。9岁那年和比自己大一岁的哥哥，被父亲送到了华盛顿州的舅舅家。据他说，当工程师的父亲这样做，主要是出于教育考虑。

到美国后，舅舅家经济非常困难，很快把小哥俩送到了肯塔基州的一所乡村寄宿学校。黄仁勋后来回忆说：这个学校其实更像一所少年教养院，每个孩子都有刀．而同学更是全身刺青。

多年以后，黄仁勋回忆起这段生活时承认，自己也参与了许多淘气活动，比如爬墙上树、偷吃东西甚至抽烟。但“这危险的一课”并没有让自己变坏，反而学会了坚强和适应环境，他认为这对自己的一生都有好处。

面向全球

幸好这样的生活只持续了两年，黄仁勋的父母就来到了美国，他也得以进入正规学校读书。似乎是中国人的专利，黄仁勋的成绩非常优异，并且在乒乓球上显示了过人的天赋,让他几乎成为职业选手，而他个人的最好成绩则是全美双打第三名。

但黄仁勋说，因为自己“更热爱技术”，所以在高中联考后就立即从爱好中抽身出来，进入俄勒冈州立大学的电子专业读书，这年他16 岁。在大学时他的职业规划就是宏大的，他立志要成为全球的图形皇帝。

1983年，黄仁勋20岁，还在美国俄勒冈州立大学工程实验室做普通工程师的他就“大言不惭”地对第一位女朋友Lori许诺，自己会在30岁的时候拥有一家自己的公司。不久之后，Lori成了他的妻子。而黄仁勋在自己30岁生日之前的一个多月，与两位志同道合的工程师一起成立了英伟达（NVIDIA），为了兑现自己的诺言，他还有意将第一天上班的日子定在了生日那天。

1999年，英伟达推出了全球第一个图形处理器（GPU）；此后，GPU成为计算机中独立于CPU（中央处理器）的另一个重要的计算单元。第二年，在公司推出第二代GPU的时候，黄仁勋又大胆地提出了自己的“黄氏定律”：英伟达的核心战略就是产品每6个月升级一次，功能翻一番。而在当时业界已经有了另一个更著名的定律，那就是由英特尔公司创始人摩尔创立的“摩尔定律”：芯片上可容纳的晶体管数目每隔18个月增加一倍，性能提升一倍。与“摩尔定律”相比，“黄氏定律”的技术更新速度快了2倍。

他的“大嘴”又一次得到了验证：此后，英伟达持续不断地推出更高性能的GPU，逐渐击败了众多竞争对手，成为视觉计算领域的NO.1，而黄仁勋也成了硅谷最年轻的亿万富翁。

如今，英伟达已经成长为一家50亿美元营收、261亿美元市值的“大”公司，而黄仁勋说起话来仍然是口无遮拦，想到什么就说什么，他丝毫不讲究大公司所谓的公关策略，也不怕由此激怒比自己强大很多倍的竞争对手。2007年4月的英特尔信息技术峰会上，英特尔公司副总裁基辛格宣布英特尔即将推出CPU与GPU相融合的Larrabee架构，并宣称显卡将在两三年内消失。听到这个消息之后，黄仁勋嗤之以鼻，并在不久之后的英伟达分析师大会上发表长时间的演讲，将英特尔的这个计划“定义”为笑话。“即使英特尔能够在2010年将图形计算能力提高10倍，仍然无法与目前英伟达的产品相匹敌。”他对自己的领域始终充满信心。

最近又有这家公司的新闻。

猎豹CEO傅盛在今年的一次演讲中提到：“大家可能知道有一家公司叫英伟达。去年宣布退出手机芯片领域，股价暴跌，但从去年11月份开始，谷歌发表了一篇论文说，他们的深度学习平台必须在英伟达的GPU上才能跑，它的股价当天涨了10%。这几个月以来他们的股价涨了四倍。而且最近他们放了一个大招，出了一个几百个GPU的一块芯片。”

英伟达CEO黄仁勋近期公布了最新款的专门用于人工智能研究领域的Tesla P100图形处理芯片，他号称这款GPU的开发，英伟达花费了20亿美元的研发费用。目前，包括谷歌、Facebook、微软等科技巨头公司，已经在使用英伟达所提供的专门应用于该领域研究的芯片产品。

人工智能近些年的加速崛起正对全球芯片行业产生重大影响，英伟达正从一家显卡供应商转变为人工智能服务器供应商。在截至5月1日的财年第一财季内，其营收和净利润双双超出市场预期，净利润同比激增46%至1.96亿美元，营收同比增长13%至13.05亿美元。其预计第二财季营收将达到13.5亿美元，高于12.8亿美元的此前市场预期。

英伟达CEO黄仁勋表示：“我们旗下所有平台都出现了增长，包括游戏、专业可视化、数据中心和自动化。深度学习令我们的业绩加速增长。这是一种全新的计算模式，利用GPU的大规模处理能力来学习人工智能算法。它的普及正在席卷一个又一个行业，推动我们的图形处理器市场需求不断增长。”具体而言，英伟达的人工智能技术与脸谱、谷歌母公司Alphabet以及微软展开了合作，这些人工智能领域研究的领先者已经在使用英伟达所提供的专门应用于该领域研究的芯片产品。而与汽车制造商特斯拉的合作，则推动了公司深度学习产品销售在该季度创下新纪录。

业内人士指出，随着人工智能和深度学习的发展，GPU等有些芯片具有颠覆CPU（中央处理器）的潜力。和更为人所熟知的CPU相比，GPU最明显的优势是更快的处理速度。黄仁勋在4月初的发布会上表示，未来10年，人工智能市场总值约为5000亿美元。

黄仁勋认为，未来所有公司都会成为计算机公司。

随着人工智能进入了各行各业，需要学习新招式的可不只是电脑。《财富》杂志采访了英伟达公司CEO黄仁勋，请他谈谈看法

人工智能在最近取得了重大进展。

没错，尤其是在人称“深度学习”的人工智能领域里。“深度学习”基本上靠大量的数据和计算来进行自我学习。如果你老是让它看橙子的各种图片，它就最终会明白橙子到底是什么。2015年发生了许多神奇的事情。微软和谷歌在图像识别方面首次击败了人类。百度则在双语语音识别方面战胜了人类选手。微软和中国科学技术大学甚至还教会了计算机网络如何参加智商测试，结果它的得分比一名在读硕士研究生还要高。

现在的人工智能商业化水平如何？

谷歌、微软和Facebook都在使用人工智能技术，包括手机上的语音识别功能和动态新闻推送的内容。我们也在无人驾驶汽车上使用了人工智能，因为它现在可以帮助我们实现超乎常人的感知能力。

我们现在处于接受曲线（adoption curve）上的什么位置？

去年，人工智能终于从科研概念转化为工程应用了。两年之前，我们只接触到了100家对深度学习感兴趣的公司。今年，我们的技术已经运用到3,500家公司当中，合作领域涵盖了医学成像、金融服务、广告、能源勘探、汽车应用等。

这对于贵公司意味着什么？

GPU（图形处理器）畅销。数据中心是我们最大的市场。这些数据中心最终个个都要靠人工智能来推动。如果你有10亿用户，却要向一位用户提供定制服务，除非使用像人工智能之类的技术，否则根本没有办法提供足够好的方案。

汽车行业面临着怎样的挑战呢？

天啊，太多了。

你现在涉足了两个文化很不一样的行业。

汽车行业其实就是把机械零件组装成为一辆汽车。但是我更愿意做一个载具，让你在未来的10年里为其开发软件。搞出一个历时越久越有用的有生命的东西，这个理念与机械行业格格不入。对于100年来都在生产离开停车坪之后就彻底定型的产品的行业来说，这的确是一个挑战。

所有的公司都会成为数字化公司。

是成为计算机公司。诺基亚公司（Nokia）曾经是世界上的第一家数字电话制造商。苹果公司的iPhone则是全世界第一部仿造计算机的电话，里面装有操作系统的手机。史蒂夫·乔布斯（Steve Jobs）曾经在台上说：“伙计们，我们终于把Linux系统用在手机上了。”而当时的人们并不明白这意味着什么。乔帮主的意思是：你们现在可以开发手机应用了。苹果和诺基亚的手机都是数字化的；里面都有1和0的二进制。但是差距并不在此。

计算机公司会不会超越机械公司？

很难说。我这样说吧：再过五年时间，如果你还在一门心思地制造机械产品，你的气数尽了。因为你太像诺基亚了。（财富中文网）

译者：王恩冕

来源：互联网思想（wanging0123)综合自百度百科及财富中文网

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