1月8日，民生计算机在全市场无人问津时，第一时间挖掘ChatGPT板块，发布唯一重磅深度 《ChatGPT:AI时代资本定价标杆性事件》 。
ChatGPT:AI时代资本定价标杆性事件
1、ChatGPT的前生今世
根据华尔街日报1月6报道，爆红的聊天机器人ChatGPT背后的研究实验室OpenAI正在谈判以收购要约的形式出售现有股份，交易对该公司的估值达到290亿美元左右，使其在没有什么收入的情况下成为账面上最值钱的美国初创公司之一，成为AI时代资本定价的标杆事件。 1.1 ChatGPT在类人助手的道路上开拓全新模式 根据艾瑞咨询，仅对话式AI在2026年市场规模即突破百亿，并带动约三到四倍相关产业规模。 而ChatGPT的加速迭代推动世界劳动力向数字化转变，在“基于人类反馈的强化学习”的模式下，证明千亿规模模型训练+人类反馈可以融合世界的知识和规则，极大提升模型表现，取得接近人的水准。
而在企业端与政府端对对话服务资源的需求将持续增加的趋势下，政府端在全国各地继续推进服务热线归并工作，和新冠疫情常态化下固化了“智能通知”“智能核查”等对话式AI产品防疫需求；企业端在流量红利天花板、竞争态势日益激烈的行业背景下，企业纷纷加强对客服、营销等服务资源部门的投入，持续深化服务领域的智能洞察以优化用户服务体验。G+B双端的需求持续催化下，延伸出以信息查询类、专家咨询类、助手类、交流类为主的四大对话式应用场景：
1）信息查询类：数字化劳动力替代枯燥重复性劳动；
2）专家咨询类：数字化劳动力扩充资源稀缺劳动力；
3）助手类：数字化劳动力协助人类完成相应任务；
4）交流类：数字化劳动力满足人类情感交流的需求。
ChatGPT是OpenAI开发的一种大型预训练语言模型，基于Transformer架构，在对话中生成类似人类的文本响应。 ChatGPT可以通过从数百万个网站收集信息，以对话式、人性化的方式生成独特的答案，为用户提供写论文、写代码、设计商业策划、担任人们的治疗师等一系列服务。它代表了OpenAI最新一代的大型语言模型，在设计上非常注重交互性。
ChatGPT的工作原理是使用人类反馈强化学习（RLHF）的训练方法，以最小化无益、失真或偏见的输出。该方法总体上包括三个步骤：
1）有监督的调优： 预训练的语言模型在少量已标注的数据上进行调优，以学习从给定的prompt列表生成输出的有监督的策略（Supervised Fine-Tuning, SFT）；
2）模拟人类偏好： 标注者们对相对大量的SFT模型输出进行投票，创建一个由比较数据组成的新数据集，在此数据集上训练新模型，被称为训练回报模型（Reward Model，RM）；
3）近端策略优化（Proximal Policy Optimization, PPO）： RM模型用于进一步调优和改进SFT模型，PPO输出结果是策略模式。
1.2 ChatGPT：从0到1的征程
ChatGPT 是从 GPT3.5 系列中的模型进行微调而诞生，此前OpenAI还设计了GPT-1、GPT-2和 GPT-3模型。
1）GPT-1：无监督学习
2018年6月，GPT-1诞生。GPT-1使用预训练+微调两阶段模型完成下游自然语言处理（NLP）任务；使用BooksCorpus数据集；处理的有监督任务包括自然语言推理、问答和常识推理、语义相似度以及分类。但GPT-1存在数据局限性和泛化性不足的问题。
2）GPT-2：多任务学习
2019年2月，GPT-2发布，在GPT-1的基础上使用了更多的网络参数与更大的数据集：参数量达15亿，数据量达40GB；旨在使用相同的无监督模型学习多个任务；文章取自于Reddit上高赞的文章，命名为WebText；在生成方面第一次表现出强大的天赋——阅读摘要、聊天、续写、编故事，网上角色扮演等。但是很多实验表明，GPT-2的无监督学习的能力还有很大的提升空间。
3）GPT-3：海量参数
2020年5月，GPT-3面世，基于一个更加复杂全面的数据集进行训练，使用45TB的训练数据和175B的参数量；不使用样本（Zero-shot）、使用1条样本（One-shot）或使用极少量的样本（Few-shot）完成下游NLP任务；数据集包括Common Crawl，WebText2，Books1，Books2和Wikipedia；几乎可以完成问题搜索、阅读理解、语义推断、机器翻译、文章生成、自动问答等功能。但是GTP-3并不完美，它有时在自然语言推断、填空、阅读理解任务等方面表现得不太好；复杂和昂贵的模型推理受限；训练的语言可能存在性别、民族、种族或宗教偏见。
4）ChatGPT：人工标注数据+强化学习
2022年11月，ChatGPT发布。ChatGPT是在 GPT 3.5 系列模型的基础上，引入「人工标注数据+强化学习」的RLHF模型，不断微调预训练语言模型，旨在让大型语言模型（LLM）学会理解人类的命令，并根据给定的 prompt 给出最优的答案。ChatGPT专为会话任务设计，实现了在与人类互动时从反馈中强化学习。ChatGPT在语言识别、判断和交互层面存在巨大优势，依托大量文本数据，具有类似人类的反应和情境感知。OpenAI官网明确提示，ChatGPT准确性不足，偶尔会一本正经地胡说八道。
从GPT-1到ChatGPT的纵向演变，可以看到OpenAI不断朝着自然语言理解这一目标前进，用更大的模型、更先进的架构，为实现通用人工智能开辟路径。
1.3 人工智能ChatGPT走红出圈 OpenAI发布ChatGPT后短短5天时间，就收获了超过100万用户粉丝，一时间再次引爆国内外对AI替代人工的热烈讨论。目前，ChatGPT处于测试阶段，而且支持中文。开放试用后，大量用户尝试与ChatGPT对话，从闲聊、回答日常问题，到生成诗歌、小说、视频脚本，以及编写和调试代码，ChatGPT展示了其令人惊叹的“才华”。 ChatGPT能够快速走红是因它能够给出优质的答案、提供高效获取信息的方式，而强大的语言组织能力，也为用户带来了超出预期的交互体验。 ChatGPT具有自然语言理解能力和较强的学习能力，能识别用户输入的意图自动生成回复，并根据用户的输入不断学习，以便在下次对话时更加精准地回复。ChatGPT令人惊喜的另一个表现在于能够进行文学创作，给其设定一个话题，可以写出小说框架。普通的文本创作只是最基本的，ChatGPT还能给程序员的代码Bug，针对技术问题提供详细的解决方案，同时ChatGPT与搜索引擎结合，能够提高用户搜索体验。严谨的对答逻辑，丰富的信息量，甚至和人类相差无几的情绪感知与传递能力，使得埃隆·马斯克在社交平台上盛赞：“ChatGPT厉害得吓人，我们离强大到危险的人工智能不远了。”1.4 有望颠覆谷歌搜索引擎的伟大商业价值 1.4.1 ChatGPT有望颠覆谷歌等传统搜索引擎 ChatGPT是生成式AI，一次性找到问题答案更符合当前用户使用习惯。据Geekydude和Geekpark，传统搜索引擎如谷歌旨在通过搜索数十亿个网页并根据相关性和权威性对结果进行排名，帮助用户在网络上找到特定信息；ChatGPT则是通过GPT-3 语言模型来生成对对话中用户输入的响应，不仅提供搜索结果列表，还可以直接给出答案，包括撰写文章、编写/改正代码等行为。ChatGPT这类生成式AI能够免去用户对搜索结果的手动整理和选择过程，直接为用户提供答案；生成式AI最大的挑战是准确度，而根据decoder数据，ChatGPT在搜索评价上已经领先谷歌，在特定场景如代码搜索大幅领先谷歌。
微软预计2023年3月底将ChatGPT集成入Bing搜索引擎，谷歌搜索引擎市场份额受到挑战 。据SEJ，微软计划将ChatGPT集成入Bing搜索引擎，使Bing能够用完整的句子回答搜索查询，而不是提供链接列表，该功能最早将于2023年3月底推出。据statcounter，当前谷歌搜索引擎市场占比超92%，Bing排名第二仅为2.8%，考虑到微软与ChatGPT母公司OpenAI已有对话式编程工具Copilot的成果合作案例，将Bing集成ChatGPT预期进展顺利，Bing市场份额提升机会较大。谷歌当前已经开启“内部红色警戒”，围绕 ChatGPT全面调整明年在 AI 领域的工作，足见ChatGPT类生成式AI对搜索引擎市场的颠覆程度。
1.4.2 ChatGPT有望助力AIGC破圈
随着ChatGPT的走红，大家AI的认知上升到了新高度，也令整个市场重新评估AIGC赛道预期。AIGC被认为是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式，可以在创意、表现力、迭代、传播、个性化等方面，充分发挥技术优势，目前已经可以自动生成文字、图片、音频、视频，甚至3D模型和代码。对自然语言的理解是AIGC发展的一个首要的关键环节。ChatGPT实际就是基于自然语言的交互式聊天，用户上手成本很低。同时，ChatGPT引入了一个新的训练方法RLHF，即在大数据预训练下加强了人类反馈，使其生成内容的范围、有效性、准确度上有了大幅提升。
ChatGPT作为AIGC的重要应用，其出现对于文字/语音模态的 AIGC 应用具有重要意义。 随着深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能，AIGC 有望加速发展，成为多产业智能发展新引擎。业内人士表示，ChatGPT 模型的出现对于文字模态的AIGC 应用具有重要意义，相关受益应用来看，包括但不限于代码机器人、小说衍生器、对话类搜索引擎、语伴、语音工作助手、对话虚拟人等。
经过前几年的技术积累，如今AIGC已经走到了爆发的临界点上。ChatGPT利好创新型内容创作者，基于调查研究和访谈类型的内容，是很难被ChatGPT所取代的。伴随着AIGC汹涌向前的趋势，常规性质的内容创作者或将被技术手段淘汰。但是ChatGPT从辅助索引到内容呈现，极大地提高了内容创作者阅读和搜集材料的效率，也刺激着自己的思考与创作体系。AIGC依然还处于早期阶段，当前在使用体验上有了一定改变，未来将慢慢实现商业化。周文静指出，当前AIGC面向B端，已经存在一定的商业变现空间。在降本增效大背景下，AIGC可以帮助很多公司在内容生产环节提高效率。
投资建议： 根据华尔街日报1月6日报道，爆红的聊天机器人ChatGPT背后的研究实验室OpenAI正在谈判以收购要约的形式出售现有股份，交易对该公司的估值达到290亿美元左右，使其在没有什么收入的情况下成为账面上最值钱的美国初创公司之一，成为AI时代资本定价的标杆事件。ChatGPT作为生成式AI，不仅能够免去用户检索过程直接给用户提供答案，还能够凭借强大的语言组织能力为用户带来深度交互体验，某些领域搜索评价甚至超过谷歌，或具备颠覆搜索引擎市场的潜力，打开了AI商业化的空间，建议投资者关注拓尔思、科大讯飞等NLP技术深度布局企业。
风险提示
核心技术研发不及预期；技术市场化不及预期；行业竞争加剧
1月29日，年后开市前夕，民生计算机发布全市场唯一鲜明观点：
《AI或是新年预期差最大的计算机投资主线》
ChatGPT是AI走向工程化通用场景的现象级产品，是AI产业新阶段的标志
ChatGPT名字什么意思，本身有什么技术突破？
Chat的意思是聊天，GPT是Generative Pre-trained Transformer的英文缩写，Transformer实际上是一种用于自然语言理解的神经网络模型，该模型的意义在于打破了过去自然语言理解模型需要时序计算的逻辑，使得多个AI原本比较独立的感知智能（语音与图像识别）与认知智能（NLP语义理解）基础技术模型开始界限模糊走向融合。ChatGPT的“出圈”之前该模型已经从GPT、GPT2迭代至GPT3，ChatGPT正是基于GPT3.5模型，由OpenAI在2022年11月30日推出的一个人工智能聊天机器人程序。
ChatGPT跟以往AI应用有什么不同让大家如此震惊？核心在于两点：通用与逼真。
通用性在于它从回答你日常刁钻调戏问题到撰写粤港澳大湾区2035区域现代化战略规划，从代写美国国会议员讲稿到帮码农写代码，几乎无所不知无所不能。
逼真在于其回答的质量经常到使人无法分辨它是不是真人，在某些领域可以认为通过了“图灵测试”，它已经通过美国医师执照和沃顿工商管理硕士的考试，也能让老师不知情下打出全班论文最高分。
ChatGPT有什么重大意义与启示？
第一，AI时代资本定价标杆性事件。
2023年1月10日，彭博社报道，微软正在讨论向热门AI机器人程序chatGPT的开发者OpenAI投资多达100亿美元（678 亿人民币）的相关计划。“美版今日头条”BuzzFeed宣布和OpenAI合作，未来将使用ChatGPT帮助创作内容，此条消息一出，BuzzFeed股价截至收盘已经涨了119.88%。
第二，或高于搜索引擎的战略入口价值。
微软已经将未知版本的 OpenAI 文本生成 GPT 模型整合到 Word 的自动完成功能里，并将进一步整合到 Word、PowerPoint 、Outlook 等Office 套件以及Teams 聊天程序以及安全软件之中。
第三，从国家战略考虑绝不容落后的AI“军备竞赛”。
chatGPT所代表的通用性知识入口如果错过了战略窗口期，数据算法迭代所累积的经验将给以OpenAI为代表的AI公司带来结构性的技术壁垒与代差，这种代差将形成巨大的追赶门槛，试想一个所有人获取知识信息的高于搜索引擎的入口被国外占据，我们将会多么被动。
ChatGPT的A股相关标的有哪些？
最接近的NLP相关企业：科大讯飞、拓尔思、汉王科技、神思电子
算力与数据：寒武纪，海天瑞声
微软小冰AI助理相关软件外包：博彦科技
风险提示：AI落地不及预期
1月30日，在市场集中追逐AI技术标的时，民生计算机唯一明确“后续最大投资机会应该从提供ChatGPT到使用ChatGPT带来业务逻辑质变重估的思路转变”，并首次提出同花顺的重估逻辑：
《同花顺：被低估的金融ChatGPT入口》
同花顺：在AI领域深度布局。2009年，同花顺开始布局人工智能领域，成立新部门“i问财”，定位为金融垂直搜索引擎，专门为股民提供专业的股票信息搜索服务。2012年，问答功能上线，可以直接给用户想要的答案；并从金融垂直领域拓展出更多领域。2015年，同花顺自主研发的“语音识别技术”，在语音识别领域处于第一梯队。2017年，同花顺上线AI开放平台，并推出智能投顾、知识图谱、智能语音技术、自然语言基础服务、智能金融问答等多项产品服务。
i问财是同花顺旗下的专业智能投研、投顾服务平台，是财经领域落地成功的自然语言、语音问答系统。i问财投研平台提供了多维度的股票、基金、债券数据，投资者输入自然语言问句就能搜索想要的数据和信息。此外还有条件选股、研报图表、精选策略、产品搜索、短线复盘、策略回测、宏观经济等功能。旨在通过人工智能、大数据分析技术帮助用户精准分析，提高股票诊选能力。
同花顺持续保持高强度研发投入。同花顺近年来专注于技术层面的研发，公司持续保持高强度的研发投入，2021年整体研发费率达到35%，研发投入规模达到8.28亿元。从投资重心上，公司专注于AI领域的研发，陆续推出的i问财、AI开放平台以及机遇底层AI技术的各行业解决方案，同时软件产品iFind在产品力上也不断提升。
市场成交额重回万亿，热度持续提升。人工智能热度空前的同时，资本市场也迎来热度上的回升，1月30日市场成交额达到1.06万亿，是自2022年12月9号以来的首次。随着疫情影响逐渐消退，经济运行回到正轨，资本市场热度也有望持续回暖，同花顺传统主业有望迎来底部反转的趋势。
风险提示：政策落地进度不及预期；细分领域竞争加剧；行业格局变化存在不确定性。
同时发表文章分享ChatGPT的真实体验：
《ChatGPT的真实体验如何》
注意：以下实际体验仅供展示相关功能，不构成投资建议。
总体感受：
优点：
1. 类人对话体验较为真实，无论是问题的回复和答案的梳理均和真人保持类似，即使在追问阶段也可以直接用代词去指代上一个问题中的主语，无需二次输入；
2.对于归纳总结类的问题已经展现独特的能力，本质上是在汇总多个搜索结果的内容，大大减少搜索时间；
3.对于不熟悉的领域可以迅速给出简明的梳理，帮助快速熟悉；
4.持续的追问可以实现类人的互动，沉浸感大大增强；
5.在结合上下文语境中，可以进一步给出更为准确的回答，比如一词多义，结合上下文，可以分行业解读。
缺点：
1.数据库内容只到2021年，对于涉及到2022年，或者在2022年有变动的问题无能为力；
2.专业较强的领域无法保证正确率，即使在鸡兔同笼此类初级问题中仍然存在错误，并且英文回答和中文回答存在明显差异化；
2.核心问题在于对于自己不熟悉的问题中会强行给出一定的答案，即使答案明显错误，依然会坚持下去，直到明确戳破其掩饰的内容，会立马道歉，但本质上会在不熟悉的领域造成误导。
实际体验从四类问题出发，并对此进行追问
1）对于某名词的直接询问，包含公司、热词、明星、电影等；
2）对于某事件或政策的梳理；
3）对于不同行业的对比；
4）专业学术问题。
以下正式进入体验环节
1）对于某名词的直接询问，包含公司、行业、热词、明星、电影等；
公司：
百度百科：
民生证券是一家综合类证券公司，成立于1986年，注册地为上海。2004年公司注册为保荐机构，2005年成为首批股权分置改革保荐试点保荐机构。
2012年7月，公司完成股份制改革，正式变更为“民生证券股份有限公司”。
实际情况：
民生证券和民生银行无关，并且成立于1986年。
热词：
由于数据库内容截至2021年，选取2021和2020的相关热词
输出结果：无法识别相关热词，初步判断并未包含相关词汇
输出结果：和实际含义相差甚远，但即使在追问下，依然给出毫无关联的解释，推断AI直接将“网抑云”和“网易云音乐”划上等号。
明星及电影：
输出结果：
1）询演员沈腾参演电影
2）给出明显具有错误答案的回答，如参演西游降魔篇
3）进一步追问其参演角色，给出本是演员黄渤扮演的孙悟空
4）指出问题所在,直接承认错误
5）再度追问，系统直接宕机，尝试多次无果
政策：
选取2020年的《优化营商环境条例》，并追问第二部分的“市场主体保护”
以下为政策原文
专业行业：
选取具备多重含义的EDR为测试单元，EDR在汽车和网络安全中分别存在不同含义
在直接问询中，ChatGPT给出最常见的解释，即为车辆内的黑匣子
而在率先提出分析车载EDR和网安EDR的区别后，再度提问EDR是什么，ChatGPT根据此前回答，给出了具备解释一词多义的回复。
专业学术问题：
选取鸡兔同笼的初级数学问题，给出运算方式和最终答案，提供给无数学功底的问询者貌似合理的格式，但实际答案和运算方式并不正确（答案应为：25只兔，35只鸡）
选取了难度较大的遗传学实验设计的相关问题，基于自身的知识能力，只能判断中英两者的答案有较大不同，具体细节和实验模式不做评价。
以上为全部体验过程，欢迎联系【民生计算机团队】进一步交流。
2月5日，民生计算机发布报告：
《预期差最大的主线：央企“搭台”，AI“唱戏”》
AI“唱戏”：从技术到应用，ChatGPT真正潜力开始释放
春节前1月8日我们在市场无人问津时，我们独家重磅深度《ChatGPT：AI时代资本定价标杆性事件》第一时间提示ChatGPT 对于资本市场重大意义。
1月9日我们独家邀请拓尔思李总和研究院总监ChatGPT专家在市场首次电话会解读《ChatGPT-背后openAI实验室估值达290亿美元》。
1月31日我们向全市场明确我们的观点：AI或是新年预期差最大的计算机投资主线。同时，我们发布ChatGPT使用过程真实体验。
2023年年初至今，我们前期提示的科大讯飞、同花顺、拓尔思、金山办公，2023年年初至今涨幅分别为28%、23%、43%、14%，同期数字经济指数和计算机行业指数涨幅分别为10%和12%， 因此我们看到ChatGPT部分核心标的跑赢计算机指数及数字经济指数。
实际上，ChatGPT模型已经经过多次迭代，其自身功能持续完善，针对不同场景的应用也日渐成熟。
ChatGPT作为AIGC的重要应用，其出现对于文字/语音模态的 AIGC 应用具有重要意义。 随着深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能，AIGC 有望加速发展，成为多产业智能发展新引擎。业内人士表示，ChatGPT 模型的出现对于文字模态的AIGC 应用具有重要意义，相关受益应用来看，包括但不限于代码机器人、小说衍生器、对话类搜索引擎、语伴、语音工作助手、对话虚拟人等。
经过前几年的技术积累，如今AIGC已经走到了快速发展的临界点上。 ChatGPT利好创新型内容创作者，基于调查研究和访谈类型的内容，是很难被ChatGPT所取代的。伴随着AIGC汹涌向前的趋势，常规性质的内容创作者或将被技术手段淘汰。但是ChatGPT从辅助索引到内容呈现，极大地提高了内容创作者阅读和搜集材料的效率，也刺激着自己的思考与创作体系。AIGC依然还处于早期阶段，当前在使用体验上有了一定改变，未来将慢慢实现商业化。
后续标的如何选择？我们认为应该从提供ChatGPT到使用ChatGPT带来业务逻辑质变重估的思路转变。
第一， ChatGPT已经开始收费，或为真正走向应用的重要拐点。 OpenAI宣布，推出其人工智能聊天机器人ChatGPT的付费订阅版本，新的订阅服务名为ChatGPT Plus，月费为20美元。订阅包括在高峰使用时间访问聊天机器人。
第二，ChatGPT行业快速发展，巨头纷纷加速布局： 1）微软：继微软宣布在搜索引擎必应、办公全家桶Office嵌入Al语言模型-ChatGPT后，CEO纳德拉宣布还将在云计算平台Azure中整合ChatGPT，宣告Azure OpenAl服务全面上市，通过该服务可以访问OpenAl开发的Al模型，届时微软的每个产品都将具备相同的Al能力。2）谷歌：根据《AIGC发展趋势报告2023》，谷歌极其母公司Alphabet 的首席执行官参加了几次围绕谷歌人工智能战略的会议，并指示公司的许多团队重新集中精力解决ChatGPT对其搜索引擎业务构成的威胁。3）BuzzFeed（美国数字媒体龙头）：计划使用ChatGPT的母公司OpenAI为其网站进行内容创作，具体做法是使用OpenAI开放的应用编程接口(API)。
第三，ChatGPT已经被应用到重大事件中。 以色列总统艾萨克·赫尔佐格 (Isaac Herzog) 发表了部分由ChatGPT撰写的演讲。他也成为首个公开使用ChatGPT的领导人。赫尔佐格为网络安全会议“2023特拉维夫全球网络技术”录制了“特别开幕致辞”，其中部分段落为ChatGPT撰写。
资本市场对ChatGPT的布局给予正向反馈，BuzzFeed连续两日大涨。 美东时间周四，数字媒体公司 BuzzFeed 表示，该公司将依靠 ChatGPT 的创建者 OpenAI 来加强部分内容创作，并为观众个性化一些内容，打算今年让人工智能在公司的编辑和业务运营中发挥更大的作用。BuzzFeed股价随即也大幅上涨，1月26日单日上涨幅度达到120%，27日涨幅达到85%，体现了资本市场对公司使用ChatGPT这一技术的高度认可和对未来潜力的期待。
我们认为，ChatGPT从技术到使用的转变，目前可以集中在几个典型的落地场景：
1）办公软件： 微软宣布在搜索引擎必应、办公全家桶Office嵌入Al语言模型-ChatGPT后，还将在云计算平台Azure中整合ChatGPT。对于办公软件来说，ChatGPT将使得其提供增值服务从文档编辑到文档自动撰写的质变，用户粘性和单客户价值将产生飞跃性的改变，办公软件的估值有望突破前期天花板。
2）金融领域： 同花顺连续多年保持20%以上的研发投入到AI领域，目前形成i问财、AI开放平台等生态体系。i问财置顶与同花顺APP首页，是同花顺旗下的专业智能投研、投顾服务平台，是财经领域落地成功的自然语言、语音问答系统。i问财投研平台提供了多维度的股票、基金、债券数据，投资者输入自然语言问句就能搜索想要的数据和信息。
3）5G消息： 据5G消息龙头梦网科技在投资者关系互动平台的回答，Chatbot 消息是基于 RCS 协议面向行业客户开放的一种 5G 消息的接入方式，可以实现多种媒体互动、推送、交互，还能与后台业务深度融合。通过 Chatbot 服务，实现应用与个人交互，在消息窗口完成搜索、发现、订阅、支付等业务体验。Chatbot搭载智能机器人，可应用于智能客服、智能问答、兜底消息等场景，为行业客户与个人间提供实时的交互和丰富的业务服务。公司基于NLP，结合云识图、语音识别等技术，以chatbot为载体，打造了一站式、智能化的5G消息便捷服务，具备完整技术能力，拥有自主知识产权。在chatbot机器人方面，与国外火热的chatGpt相对，仅仅是技术实现方案差异，本质是一样的，我们也同步研究模块化的集成方式，可实现客户已有机器人业务快速导入，实现资源共享。
投资建议
我们先前已有多篇报告前瞻性持续强调ChatGPT机遇。ChatGPT方面，从技术到使用，商业化空间逐步打开激发更大潜力，建议关注科大讯飞、拓尔思等NLP技术深度布局企业，以及使用ChatGTP带来业务逻辑质变重估潜力的金山办公、同花顺、梦网科技。
风险提示
国产化政策落地不及预期；行业竞争加剧；国企改革进度不及预期
一张图看懂ChatGPT真正投资机会