Python学习资源汇总
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针对于昨天文章给大家学习上带来的困扰，以及大家对于python极高的关注度，小编尽最大的努力整理一份关于python的学习资料，希望对大家有所帮助。
Python资料汇总（来源： Python学习交流）
包括长期必备、入门教程、练手项目、学习视频。
一、长期必备。
1. StackOverflow，是疑难解答、bug排除必备网站，任何编程问题请第一时间到此网站查找。
https://stackoverflow.com/
2. github，是源码学习、版本控制不可缺少的网站，找源码学习请第一时间到此网站，fork之后自己维护。
https://github.com/
3. Awesome Python 最全的python资源，没有之一，绝对不容错过的python资源大全。
https://github.com/vinta/awesome-python
4. Awesome Python 的中文翻译
https://github.com/jobbole/awesome-python-cn
5. python中文学习大本营http://www.pythondoc.com/
6. 伯乐在线网站http://python.jobbole.com/
二、入门教程
1. 笨方法学python，最受欢迎的python入门教程。边学边撸的教程。
PDF地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1i4YiHZv 密码：t5i4
2. 简明python教程，简明是最大的特点
http://old.sebug.net/paper/python/
3. python菜鸟教程。
4. 廖雪峰的python教程，重点讲述python和其它语言的不同，适合有其它语言基础的朋友。
三、练手项目
1. 自写一个分布式爬虫。比如爬取知乎全站/头条全站/豆瓣全站等等，任何一个你想爬取的网站。完成之后获得如下技能。用爬虫项目练手实在能学习许多知识。
1.1. http协议知识，能学会如何封装http请求包。
1.2. redis/mongo/mysql等各种数据库知识。nosql和sql的知识有多重要就不用多说了。
1.3. scrapy爬虫神器的知识
1.4 反爬虫知识。
比如验证码识别，javascript混淆与还原，加密与解密，ajax异步请求，更换代理ip等等。
1.5.谷歌开发人员工具。
2. 人工智能方向，分别用k近邻、svm、神经网络等各种机器学习的方法识别mnist。这是人工智能的入门项目。
3. 数据分析方向。[使用 Spark 和 D3.js 分析航班大数据]
Python资料汇总（来源：SegmentFault）
温馨提示：本文包含大量外部链接，墙裂建议小伙伴们点击 “阅读原文“ 进行阅读。:)
之前看到了 汪汪汪不是我的语言 在 喵在野 的基础上写的这篇文章《Python 零基础入门资料整理（更新版）》，感觉实在是太简陋了。虽说是针对初学者的Python零基础入门，但是很多的适合初学者的网站、教程、书籍、视频都根本没有囊括进去。 看看自己的收藏夹，决定拿出来，补充一下，将我们的Python资源尽可能的补充完整。当然很多的资源可能和上面两位的博文有一些重复的地方。
图文教程：
Python教程 by @廖雪峰
Crossin的编程教室 微信公众号：crossincode by @Crossin
Python快速教程 by @Vamei
零基础学Python，GitHub地址 by @老齐Py
Python学习笔记(第二版) by @qyuhen
个人点评：我是跟着“Crossin的编程教室”的微信公众号每天学习一课来学习Python的，当时的动力是据说“Python女神”也在学完习，后来也看过廖雪峰老师的教程，Vamei和老齐Py的没有看过。
网站教程:
《Python入门》 and 《Python进阶》 by @廖雪峰 from 慕课网
《"Python研发工程师"的技能树》 from 实验楼
《Learn to program in Python》 from Codecademy
《Learn Python the hard way》
Crossin的编程教室 by @Crossin (将课程分门别类了)
视频教程：
《疯狂的Python：快速入门精讲》
《玩转Python教程》
《零基础入门学Python》
经典入门书籍：
中文书籍
《Head First Python（中文版）》
《Python基础教程（第2版·修订版）》
《笨办法学Python（第三版）》
《简明Python教程》
《Python编程实践》
英文书籍
25本免费的Python电子书
9本免费的Python编程书
论坛or网站板块：
Python开发者门户
豆瓣小组：Python编程
伯乐在线
啄木鸟社区
Web开发者
可关注的网站：
Pythoner —— “你像从前一样”的Python学习笔记
pythontutor —— 一个可视化的Python网站，可以看出你的代码的执行过程。初学者的好帮手！
可关注的微博：
@Python开发者
@一人一Python
@Python传送门
@老齐Py
@爱可可-爱生活
日报
Python日报
最后的最后，亮出我们的口号：人生苦短，我用Python！
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