【12月25-26日】肠道菌群与代谢组学课题设计网络精讲班

网络精讲班预览

医药加|肠道菌群与代谢组学课题设计网络精讲班

（两天集中授课，医药加腾讯会议室，

时间：12月25-26日）

培训简介

人体胃肠道有超过10万亿细菌，它们被称为人类的第二大基因组——肠道菌群。近年年来，随着分⼦生物学、基因组学、生物信息分析技术、高通量测序技术的高速发展，肠道菌群研究取得了突飞猛进的发展。越来越多的研究证实肠道菌群与消化、吸收、代谢、免疫等功能密切相关，肠道菌群紊乱与肿瘤、腹泻、肥胖、心脑⾎血管、神经系统等多种疾病密切相关。作为目前最火热的研究方向,几乎各临床⼦学科均可与肠道菌群建⽴关联研究, 同时也受到国内各种自然基金的资助和青睐。2019年国家自然基金以肠道菌群为关键词立项1098 项，资助金额达到49576万元，而且与肠道菌群相关的研究也更易发表高分SCI文章。然而作为一门新兴的研究方向，究竟该如何设计与肠道菌群的相关研究？可以和哪些研究手段进行结合分析？肠道菌群研究的创新点该如何选择？如何读懂高分的微生物研究的套路?.仍然需要进一步的深入了解。因此为了积极备战。

为了准备2021年的国家自然科学基金申报与高质量课题的设计，应广大学员的提议，我们决定邀请获得国自然基金资助和从事微生物研究领域多年的四位专家，召开"肠道菌群代谢组学课题设计网络精讲班",欢迎全国科研院所的研究人员报名参加。

培训预期：

1.熟悉微⽣物研究的国内外动态、热点及趋势。

2.掌握基于⾼通量测序和代谢组学的肠道菌数据的常⽤⽅法及结果解读。

3.掌握扩增⼦测序、宏基因组学分析的基本流程。

4.掌握⾼⽔平微⽣物研究的设计思路和临床应⽤⽅法。

5.掌握肠道菌研究样本收集、保管、储存及预处理⽅法及关键注意事项。

6.掌握微⽣物菌种分离和资源库建⽴的流程。

7.掌握基于微⽣物研究搭建2020国⾃然项⽬书的整体思路框架和实验设计。  

8.吴教授点评学员标书，做手把手地指导学员写标书

9.赠送一份最近5年的高价值国自然标书

讲师简介

专家一：吴教授，国内某高校教授，博士生导师。作为课题负责人先后主持肠道菌群与代谢组学研究国家级课题和部省级课题多项，并先后承担多项973计划课题中有关代谢组学方面的研究课题。所带领的团队主要采用代谢组学、生态学、生物信息学、分子生物学等多种宏观与微观相结合的方法，从宿主代谢与菌群微生态交互作用的角度对胃肠道疾病、神经退行性疾病的菌-肠-脑机制进行研究。目前已发表多篇SCI论文，在肠道菌群、代谢组学数据分析策略等相关领域受到了广泛关注和认可。

专家二：国内知名⾼校教授，博⼠⽣导师，曾在海外从事微⽣态与营养健康相关研究10余年，主要涉及肠道炎症反应、⼤肠癌发病机制以及肌⾁和脂肪⼲细胞⽣理的分⼦机制的研究，拥有⽣物医学、分⼦⽣物学、细 胞⽣物学和⽣物化学等⽅⾯深厚的理论研究及实验操作经验。近年来在Journal of Clinical Investigation, Nucleic Acids Research, PNAS, Cell Metabolism, Gastroenterology 等国际权威期刊发表SCI学术论⽂31 篇，总影响因⼦~200，累计参与主持多项国⾃然⾯上⻘年基⾦及美国国⽴卫⽣研究院(NIH)资助的科学研究基⾦，申请发明专利4件，授权软件著作权1件。近年来在中国肠道⼤会、EMBL Conference、中华医学会等⾼⽔平会议进⾏微⽣物领域专题汇报，获得了业界的⼴泛关注和认可。

专家三：⻓年专注于临床⼯作与微⽣物研究结合⽅向，具有丰富的⼀线临床和⼤数据分析经验，熟练掌握微⽣物领域⾼通量测序数据分析平台的搭建及下游数据的深度挖掘。近2年来完成40余项微⽣物数据分析项⽬，参与发表微⽣物领域SCI⽂8篇及专利3项，作为数据分析⼈员参与多项国⾃然⾯上⻘年及省级项⽬。课程内容为全部原创，对此领域的科研思路以及最新研究动态熟悉掌握，尤其擅⻓于将⼀线临床⼯作与微⽣物研究相结合进⾏研究课题设计。

专家四：⻓期专注于⽣物信息学与化学信息学研究，研究⽅向包括基于NGS的微⽣物组学数据分析，⼈⼯智能技术在肠道微⽣物及药物筛选中应⽤，化学/⽣物/中药数据挖掘与可视化，开发多个⽣物信息数据分析平台。在国际权威杂志Bioinformatics, J. Chem. Theory Comput., J. Chem. Inf. Model.等发表⽂章28篇，主持国家、省级项⽬3项，申请发明专利1项，申请软件著作权5个。熟悉肠道菌群多组学数据分析的思路，对微⽣物多样性、宏基因组、代谢组学等⽅向有深刻了解。

课程安排

分析示例图

1. 临床研究设计与方案撰写--从入门到精通实战训练营

以临床问题为导向，介绍常用类型临床研究设计原理，包括但不局限于随机对照试验、队列研究、病例-对照研究，诊断准确性研究，真实世界研究等，临床研究方案/标书撰写、样本量计算、临床研究数据的采集、临床试验数据管理等。时长：4天，计28小时。

2. 实用医学统计与统计作图--从入门到精通实战训练营

本课程以临床问题为导向，内容包括统计误用案例辨析、实用医学统计学方法选择及相应的统计软件实现、统计结果解读及可视化等。时长：4天，计28小时。

3. 临床预测模型构建与论文撰写--从入门到精通实战训练营

本课程以临床问题为导向，介绍如何升华临床资料的价值，对临床资料进行深度挖掘；深度讲解临床研究资料统计分析中的新方法与难方法；课程中所有统计分析与作图均基于R语言完成，所以也是一门针对医学专业人员的R语言培训课程！时长：4天，计28小时。

4. 临床研究SCI论文写作与投稿--从入门到精通实战训练营

本课程内容包括临床SCI论文写作技巧，论文表格制作，论文插图处理技巧，统计图形的制作，各类型临床研究SCI论文撰写范式，临床SCI投稿技巧，与编辑审稿人沟通的技巧等。时长：4天，计28小时。

5. 基于 R 语言机器学习与医学研究--从入门到精通实战训练营

本课程是基于机器学习算法解决医学研究中复杂数据分析问题的方法学培训，深度讲解时髦的机器学习常用方法在处理临床数据中的应用，课程中的全部案例均为医学研究相关真实案例！时长：4天，计28小时。

「2022训练营日程安排与学费」

【特惠政策与学员福利】

1、参加过[医药加】举办的往期对应的相同学习班的老学员，按照半价收费。

2、训练营长期建立答疑群，每个月讲师团队安排一个晚上集中答疑与讨论，目的是让学员能够充分掌握并应用，及时解决学员学习中遇到的问题。

3、参加每个训练营都赠送2次评估文章或标书的服务; 报2个临床研究训练营，每个营减免200元学费，报4个训练营，每个营减免400元学费。

4、全部5个训练营都报名的学员，打包优惠学费为2万元，并可以让讲师团队互动指导修改一篇文章或标书，指导学员到完成为止。

5、网络班学员可以获得全套课程录屏用于课后复习，如经过第一轮培训答疑后，还没有完全掌握的，可以申请免费参加本年度的第二次同名训练营培训。

国自然项目如何省时省力，高效中标？