代谢组学生信分析及组学整合思路【医药加网课】

实时直播

2020年4月3日（周五）19:00

医药加平台直播间

《代谢组学生信分析及组学整合思路》

    代谢组学（metabolomics）是继基因组学和蛋白质组学之后新近发展起来的一种组学技术，是系统生物学的重要组成部分。我们可以发现，代谢组学在这几年的国自然项目中，数量和金额不断加大，其中立项最多学科分别为肿瘤学、影像医学与生物医学工程、中药学、食品科学、中医学等。肿瘤学学科代谢组学从资助项目数量来看，一直保持稳中有升的趋势，主要集中于肿瘤代谢、肿瘤营养、代谢重编程等等；另外，代谢组学在中医药研究中立项数目一直较多，覆盖了中医症候研究、中药药效物质基础研究、中药质量研究、中药毒理学研究等。国家自然基金委2019基金申请代码中首次出现代谢组学（C210302）、糖组学（C210303）、脂质组学（C210305）、组学数据的标准化及分析整合（C210306）等申请代码。

那么，代谢组学研究的目标是什么？

代谢组学核磁共振NMR、气象色谱GC-MS、液相色谱LC-MS各自有什么特点？

代谢组学的分析内容和结论有哪些？

代谢组学与那些组学的整合比较创新？

代谢组学分析的工具有哪些？

基于以上的问题，我们开设了这节理论与实践的课程，这次课程基于项目申请和文献发表的角度，给大家介绍代谢组学分析及与其他组学整合分析思路。

医药加宋伟老师公开课计划表

主讲人：宋伟

研究成果：参与完成了近百篇软件著作权和发明专利的撰写和申请；肺癌、胰腺癌、骨肉瘤、胃癌等数据库的分析和构建；完成个体基因检测流程和无创唐筛流程的开发。

研究方向：有十多年的生信分析经验，擅长方向有转录组测序分析、芯片数据分析、疾病机理研究分析、疾病预后与基因关联分析、项目分析思路设计以及个性化分析等，精通perl、R等编程语言。

培训经历：在全国上海、北京、广州、沈阳、济南、武汉等城市举办过几十场培训班。培训的对象有：医生、学生、科研工作者、生信爱好者等。

培训方向：《测序与芯片数据分析》、《生物信息学的魅力》、《公共数据挖掘分析》、《TCGA&GEO数据库挖掘》、《cytoscape网络图构建与美化》、《生信与临床医学的关系》、《生信实用工具培训》、《非编码RNA生信挖掘及ceRNA分析》、《R语言培训》等

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