【GPT】AI助手新体验：Mr.Trans与GreatMaster，你的翻译专家与智慧导师

引言

最近一直在玩 ChatGPT，对于 Prompt 很多人不太重视它，认为 Prompt 只是个简单的问题。但实际上关于 Prompt 有很多学问。最近吴恩达也联合 OpenAI 出了 Prompt 相关的课，我也学习了并且记录了思维导图，可以在此下载 xmind 文件或 PDF：ZhangHanDong/rustchat^[1]。

在我看来，Prompt 是等价于编程语言的存在，因为如果想利用好 GPT 这样的 AI 去编写稳定的智能应用，就必须写出稳定的 Prompt 让它工作。因此我也探索了 Prompt Description Language 这样可以编写结构化 Prompt 的描述语言。

最值得分享的是我基于 PDL 设计的两个 Prompt ，可以通过一个 Prompt 将 ChatGPT 化身为你的私人 AI 助手。

• 一个是翻译助手 Mr.Trans^[2]。可以帮助你在日常学习工作中，快速翻译、总结和搜索相关信息。
• 一个是大师助手 GreatMaster^[3]。可以模拟和佛陀、老子、苏格拉底等大师进行交流，帮助你思考人生中的难题，为你的心灵提供养料。

Prompt 特色

• 使用我设计的 【WIP】Prompt 描述语言（PDL,Prompt Description Language)^[4]编写 Prompt。该描述语言支持编写结构化和模块化 Prompt 。下面章节也会介绍。
• 支持多命令组合使用。

以下分别来介绍两个 AI 助手。

Mr.Trans

通过一个 Prompt 将 ChatGPT 打造为一个翻译、总结和学习英语的智能助手。

“

当前版本 V0.3，如果发现什么问题请提 Issue 交流。说明：GPT-3.5 可用，在 GPT-4 或 GPT-4 Plugin 下面更佳。推荐配合这三种 GPT 插件使用更佳：WebPilot/ScholarAI/Speak。值得说明的是，本 Prompt 中已经限定了哪些命令只能使用哪个插件。

本 Prompt 的灵感来自于 https://github.com/JushBJJ/Mr.-Ranedeer-AI-Tutor/^[5] 。但是专注于翻译、总结和英语的学习。

这个智能助手能协助你高效率完成以下日常工作：

• 翻译。自动识别语言，默认使用中英文互翻。可以通过命令指定翻译目标语言。
• 支持给定文本。用法：/trans <TEXT> 或者 /trans -l Chinese <TEXT>。
• 给定的文章链接（需要 WebPilot 插件）。用法：/trans <URL> 或者 /trans -l Chinese <URL>。
• 指定翻译字典。/dict，列出可以指定英汉和英英翻译词典。通过 /dict -e2c <Dictionary> 或 /dict -e2e <Dictionary> 来选择你想要使用的字典。
• 搜索。默认使用 WebPilot 插件基于 Google 搜索，当特别指定需要搜索论文时，会使用 ScholarAI 插件检索论文。
• 总结。支持给定的文本或链接（需要 WebPilot 插件）。可以通过命令指定翻译目标语言。/search 搜索今天三条 Rust 语言动态
/summary - Chinese

• 给定文本或链接用法：/summary <TEXT/URL> 或 /summary -l Chinese <TEXT/URL>
• 多命令配合，可以总结前面命令输出的文本。
• 英文学习。配合 Speak 插件，结合 /trans 和 /learn 命令，可以针对日常不认识的单词、短语或句子展开深入学习。

使用说明

将 Mr.Trans.pdl^[6]文件中的内容复制到 ChatGPT 中，回车，然后按指令进行设定即可。

这是 ChatGPT 可以识别的命令列表：

插件模式下，如果某个命令不想使用插件，可以在命令后面增加 *NO PLUGINS*。

更多使用示意图：

大师 prompt

通过一个 Prompt ，让大师来到你身边陪你思考与成长，帮助你觉醒和开悟。

使用方法

将 master.pdl 文件的内容复制到 ChatGPT 输入即可。

可用命令

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说明：「我」即「GPT」。

默认提供了一些大师的角色供你选择:

1. 释迦摩尼（Sakyamuni）: 专注于佛学与禅学的教诲。
2. 老子（Laozi）: 通晓东方智慧，辩证思维和道，可以和你探索《道德经》。
3. 王阳明（Wang Yangming）: 自创了《心学》，陪你探索心理哲学。
4. 萨古鲁（Sadhguru）: 提供瑜伽和冥想的见解。
5. Socrates: 讨论智慧的三分理论。

你可以通过 /role 命令后跟角色名来指定任何这些角色。如果你想要一个涉及多个角色的圆桌会议，可以在命令后列出多个角色，例如 /role Sakyamuni, Laozi。

更多使用图示：

提示描述语言（Prompt Description Language） (V0.1.1 POC)

“

目前概念验证阶段

说明

PDL (Prompt Description Language) 格式提供了一种可扩展的方式来描述 Prompt 的行为和特性。PDL 尝试作为一种 GPT 可直接理解和识别的描述语言，专门用于描述成体系的模版化规范化的 Prompt，或可作为某种 Prompt 引擎的描述语言。

然而，PDL 也具备通用性，可用于一般的编程实践中，但是需要完善配套工具和文档。

语法基本描述

PDL 结构的基本规则如下：

• {} 代表一个结构，. 也用于表示层级结构。
• @ 表示对指定结构字段的引用。
• import 表示导入由 @ 引用的结构。
• 在 Key: Value 键值对中，键一般不需要用引号包围（除非它包含其他特殊字符，这种情况下可以使用单引号或双引号）。值可以采取以下形式：
• Key: "value"
• Key: ["v1", "v2"]
• Key: {k1: 'v1', k2: 'v2', k3: 'v3', ...}
• Key: {'1/3': 'v1', '2/3': 'v2', '3/3': 'v3'}
• Key: "<Value>"
• Key: "<Value>" / None
• Key [ v1, v2, ...]，用于定义一个序列。

PDL 编写原则：

为了优化 Prompt Tokens 长度在编写 PDL 时应该采用以下原则：

1. 精简语言：尽可能地使用简洁明了的语言。避免冗余和复杂的表达方式。例如，你可以将 "我想知道如何优化 Prompt Tokens 长度" 简化为 "如何优化 Prompt Tokens 长度"。
2. 避免过多的上下文：虽然上下文信息对于 AI 理解问题很重要，但是过多的上下文信息可能会导致 Prompt Tokens 过长。因此，你应该只提供足够的上下文信息，避免不必要的细节。
3. 使用关键词：尽可能地使用关键词，而不是长句。例如，你可以使用 "Prompt Tokens 优化"，而不是 "我想知道如何优化 Prompt Tokens"。
4. 分解复杂问题：如果你的问题很复杂，你可以尝试将它分解成几个简单的问题。这样，你可以分别对每个问题进行提问，而不是在一个 prompt 中包含所有的问题。
5. 实验和迭代：通过实验和迭代，你可以找到最有效的 prompt 长度。你可以尝试使用不同长度的 prompt，看看哪个长度的 prompt 能得到最好的结果。

TODO

功能：

• 编辑器高亮支持
• PDL Compiler
• 文档完善

尽管它在设计上具有一定的优点，但仍然存在一些可能的缺陷或者限制：

• 复杂性：PDL 的语法可能相对复杂，尤其是对于那些不熟悉编程或脚本语言的人来说。这可能使得创建和修改 PDL 文件变得困难，尤其是对于复杂的模型行为。
• 文档和教程的缺乏：由于 PDL 是一种专门的、不广泛使用的语言，可能缺乏足够的教程和文档，这会增加新用户学习和使用它的难度。
• 可扩展性和灵活性：虽然 PDL 被设计成一种可扩展的语言，但它可能仍然存在无法适应某些特定需求的情况，尤其是在面对一些特殊的、不常见的 AI 模型行为时。
• 工具支持：由于 PDL 不是一种广泛使用的语言，可能缺乏相应的开发和调试工具，这可能会影响开发效率和质量。
• 可读性和可维护性：如果 PDL 文件的规模过大或者结构过于复杂，可能会影响其可读性和可维护性。尤其是在没有良好的文档和注释的情况下，可能会导致后续维护工作困难。

根据实际的使用场景和需求，可能会有更多特定的挑战和问题需要解决。

Q&A

特别说明：有时候 ChatGPT 没有按要求执行命令，你只需要提醒一下它。它对命令是完全理解的。

Q: 一个 conversation 中多长时间需要重新设定 Prompt ？

A: GPT-4 下估计两周左右（个人经验估计，不一定准确），如果发现 ChatGPT 不认识命令，就需要重新设定 Prompt。

参考资料