【云和恩墨业务介绍】之 SQL 审核服务
我们都知道，在 DBA 所优化的数据库环境中，绝大多数性能问题其实是由于 SQL 编写不当导致的，一个开发环境中，众多的程序员难免引入一个又一个的或初级或高端的 SQL 隐患，如何去规避这些问题，减少系统上线后的运行故障呢？
将 SQL 质量审核和优化这项任务，从 DB 端提取到研发端，通过擅长 SQL 的开发 DBA 和开发团队一起修正系统的 SQL，找出问题、修复问题，提升系统的健壮性和稳定性，从而保证整个系统的运维建设质量，这就是 SQL 审核。
是否面临新上线软件性能问题？
数据量和并发量急剧上升
上线周期更短，测试时间被压缩
大部分应用代码中SQL等未经审核即上线
现有 SQL 审核方式低效、低质、流于形式
开发人员质量参差不齐，SQL 水平有限，常写出杀手 SQL
江苏移动信息技术中心资深 DaPRlT 专家戴建东这样描述：
“其实在生产中，绝大多数 Oracle 的业务系统出现问题都是 SQL 导致的。但是大多 DBA，尤其是偏运维的 DBA 对 SQL 并不擅长，这些 DBA 承担着数据库运维和维护稳定性的职责，而他们对这些问题可能又无能为力。原本 SQL 的质量应该是开发层负责的问题，但目前的现状是，开发人员管不了，运维很多人员不擅长。所以当系统出现问题的时候，就需要专业人员“救火”，而事发或事后救火往往是业务已经遭受了损失。”
不断进步的开发团队；自动高效的SQL审核工具；把关以及线上系统SQL代码的持续改进。
云和恩墨倡导独特的 SQL 审核理念，通过开发阶段的 SQL 检测、审核、优化来改善 SQL 质量，确保上线的稳定健康，减少系统运行故障。也正是基于这样的理念，云和恩墨开发了 SQL 审核产品 - z3 ，通过这款软件工具，可以自动进行问题 SQL 的捕获，初步分析，高亮显示，并支持工单流转，以实现企业开发中的 SQL 管控。
网页版 SQL 审核工具
基于预定义规则
收集并分析测试库，开发库，生产库信息
多用户多角色的 B/S 架构
无需人工值守
程序快速过滤
集合业内多维数据库优化大师的优化经验
集合众多服务客户的系统使用经验
涵盖表、索引、SQL 等多个方面
规则集不断丰富
将不同的缺陷给于不同评分
根据不同缺陷的影响程度给予不同的评分
用户可自定义自己的评分规则，更贴合系统的实际情况
综合评分：整个系统综合得分；单个数据用户得分；可追溯并对比历史分数
评估开发质量：横向对比不同项目；纵向对比项目的开发阶段
根据国网某系统的开发流程和现状，定制了3人的SQL审核团队。SQL审计人员参与应用开发过程，在代码上线前，进行SQL代码的审核把控。累计审核 SQL上万条，发现存在隐患和性能较差 SQL 1200多条，通过审计、优化和改进，数据库稳定性和性能得到极大提升。
对其生产库进行了两次 SQL 审核。客户根据第一次审核建议调整索引、SQL 代码，数据库逻辑读降低 50%。根据第二次审核建议，应用修改代码，使用绑定变量，SQL数量减少80%。
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