国科大经管学院刘方副教授入围2021 MSOM 数据驱动研究竞赛决赛

日前，由美国运筹与管理协会INFORMS（The Institute for Operations Research and the Management Sciences）运营管理分会MSOM（Manufacturing and Service Operations Management Society）主办的2021 MSOM 数据驱动研究竞赛（Data Driven Research Challenge）宣布了决赛入围名单，国科大经管学院刘方副教授与合作者的文章入选。

该文研究了单仓库分类选择问题，以求在基数约束下使订单履行成本最小化。文中提出两种与履行相关的成本函数，分别对应对溢出履行和订单分割的不同偏好。作者在文中提出了边际选择索引（MCI）策略，发现了MCI策略最优的一般条件，所有经典的离散选择模型和几个多采购选择模型都能满足该条件。此外，作者还提出了一种混合整数线性规划（MILP）公式，该公式具有方便实现的Benders分解算法方案。研究通过对真实的数据集进行大量的数值实验发现，MCI策略在所有测试中都接近最优，且MCI策略对需求函数的变化具有鲁棒性，因为它只需要知道边际选择概率。

据悉，MSOM数据驱动研究竞赛是国际运营管理学界的重要比赛，参与到竞赛中的研究人员通过数据分析洞见企业新的管理理论，发现新的运营模式，提出新的优化方案。企业根据自身的需求与研究人员共同推动研究成果的落地转化，从而实现生态共创，价值共享。

本次竞赛由MSOM联合海尔集团旗下日日顺供应链物流公司为研究人员提供操作层面的数据，研究人员使用真实数据构建计量经济学模型或数据驱动模型，以解决大赛建议的或参赛者自己感兴趣的问题。

比赛将根据论文是否是数据驱动的、是否对实践有潜在影响、是否对研究文献有贡献、是否具有普遍性或可扩展性四个标准，评选出一、二、三等奖，最终结果将在INFORMS大会上宣布。