奇迹秀将不定时分享优质工具，大家可以把奇迹秀公众号设为★星标，第一时间获取最新推送，以防错过优质内容。在图像生成领域，以 Stable Diffusion 为代表的扩散模型已然成为当前占据主导地位的范式，但扩散模型依赖于迭代推理，这是一把双刃剑，因为迭代方法可以实现具有简单目标的稳定训练，但推理过程需要高昂的计算成本。
DragGAN
交互式图像编辑新高度
最近，来自马克斯・普朗克计算机科学研究所、MIT CSAIL 和谷歌的研究者们研究了一种控制 GAN 的新方法 DragGAN，能够让用户以交互的方式「拖动」图像的任何点精确到达目标点。这种全新的控制方法非常灵活、强大且简单，有手就行，只需要选定想要「修」的部分（🔴 红点），再选择移动的方向（🔵 蓝点）然后在图像上「拖动」想改变的位置点（操纵点），剩下的交给 AI 就完事了。比如一只狗狗，你可以通过拖拽直接修改狗狗嘴的大小，是否站立还是趴着，腿的长短等等。鼠标拖一拖，轻松变换小狗的动作。再比如，你可以通过拖动操纵点，让单手插兜的模特把手拿出来、改变站立姿势、短袖改长袖。看上去就像是同一个模特重新拍摄了新照片：DragGAN 能够通过精确控制像素的位置对图像进行改变，可处理的图像类型包括动物、汽车、人类、风景等，涵盖大量物体姿态、形状、表情和布局，并且用户的操作方法简单通用。
视频来源：哈库那玛塔塔AI
更重要的是，得益于 AI 的加持，调整后的图像依旧符合现实逻辑，几乎看不出修图的痕迹。目前，DragGAN 终于宣布开源，所有人都下载体验，小呆还为大家搞来了离线版，无需联网就能玩，那么你会把 DragGAN 用在哪里呢？免责声明：以上资源皆来源于互联网公开分享的内容，仅用于个人学习使用，请禁止用于商业用途和倒卖，如真正需要，请支持版权方。
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